基于OCT的视网膜浆液性色素上皮层脱离的自动分割
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 OCT视网膜图像的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 OCT视网膜图像的研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 OCT视网膜图像处理的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.4 本文的研究内容和意义 | 第15-18页 |
| 第二章 OCT视网膜图像处理方法 | 第18-27页 |
| 2.1 图像去噪方法 | 第18-19页 |
| 2.2 图像分类方法 | 第19-21页 |
| 2.3 图像分割方法 | 第21-25页 |
| 2.4 图像后处理方法 | 第25-27页 |
| 第三章 浆液性色素上皮层脱离的自动分割 | 第27-44页 |
| 3.1 图像去噪 | 第28页 |
| 3.2 多尺度图搜索分层算法 | 第28-31页 |
| 3.3 特征提取 | 第31-32页 |
| 3.4 Ada Boost分类算法 | 第32-33页 |
| 3.5 形状约束的图割算法 | 第33-35页 |
| 3.6 数学形态学处理 | 第35-37页 |
| 3.7 实验结果分析 | 第37-42页 |
| 3.7.1 实验数据集 | 第37页 |
| 3.7.2 实验结果评价指标 | 第37-38页 |
| 3.7.3 自动分割结果 | 第38-39页 |
| 3.7.4 分割性能比较 | 第39-42页 |
| 3.8 自动化分割框架的扩展 | 第42-44页 |
| 第四章 可视化技术与软件实现 | 第44-50页 |
| 4.1 三维可视化技术 | 第44-45页 |
| 4.2 自动化分割框架的软件实现 | 第45-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文、专利 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
