| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 重力固体潮研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 重力固体潮研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 重力固体潮研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 重力固体潮相关知识及其理论分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 引潮力 | 第11-12页 |
| 1.2.2 引潮力位 | 第12页 |
| 1.2.3 重力固体潮及其理论分析 | 第12-14页 |
| 1.3 重力固体潮三维正交分解模型 | 第14-15页 |
| 1.4 独立分量分析 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的工作内容及成果 | 第16-18页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5.2 论文研究成果 | 第17页 |
| 1.5.3 论文结构 | 第17-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 独立分量分析 | 第19-31页 |
| 2.1 独立分量分析简介 | 第19-20页 |
| 2.2 独立分量分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 独立分量分析的引入 | 第20-21页 |
| 2.2.2 独立分量分析定义 | 第21-22页 |
| 2.2.3 独立分量分析的成立条件 | 第22-23页 |
| 2.3 独立分量分析基本模型 | 第23-24页 |
| 2.3.1 中心化 | 第23-24页 |
| 2.3.2 白化 | 第24页 |
| 2.3.3 求分离矩阵 | 第24页 |
| 2.4 ICA中常见的目标函数及优化判据 | 第24-30页 |
| 2.4.1 常见的目标函数 | 第24-27页 |
| 2.4.2 常见的优化判据 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于改进粒子群的独立分量分析 | 第31-49页 |
| 3.1 群智能优化算法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 群智能优化算法研究背景 | 第31页 |
| 3.1.2 常见的群智能优化算法 | 第31-33页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法 | 第33页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法原理 | 第33-34页 |
| 3.2.3 PSO算法流程图 | 第34-35页 |
| 3.3 基于惯性因子的标准粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| 3.4 改进粒子群优化算法 | 第36-42页 |
| 3.4.1 改进粒子群优化算法 | 第36-40页 |
| 3.4.2 改进PSO与LDIW-PSO算法仿真实验分析 | 第40-42页 |
| 3.5 基于改进粒子群的独立分量分析算法 | 第42-47页 |
| 3.5.1 目标函数选择 | 第42-43页 |
| 3.5.2 基于改进PSO的ICA算法步骤 | 第43页 |
| 3.5.3 仿真实验对比分析 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于改进PSO的重力固体潮信号独立成分分析及潮汐谐波提取 | 第49-63页 |
| 4.1 重力固体潮信号潮汐谐波频率分析 | 第49-50页 |
| 4.2 重力固体潮信号独立成分分析 | 第50-54页 |
| 4.2.1 本文改进方法处理重力固体潮信号基本步骤 | 第50-51页 |
| 4.2.2 重力固体潮信号独立成分分析 | 第51-54页 |
| 4.3 重力固体潮信号独立成分的潮汐谐波提取 | 第54-57页 |
| 4.3.1 频谱分析实验一 | 第54-56页 |
| 4.3.2 频谱分析实验二 | 第56-57页 |
| 4.4 本文方法分析重力固体潮信号及其理论对比分析 | 第57-61页 |
| 4.4.1 实验对比及验证 | 第57-61页 |
| 4.4.2 实验结论 | 第61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文主要内容总结 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录A 硕士期间研究成果 | 第73-75页 |
| 附录B 硕士期间所获荣誉 | 第75页 |
