| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 固有无序蛋白预测分类算法研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容和框架 | 第13-15页 |
| 第二章 材料和方法 | 第15-22页 |
| 2.1 数据集构建 | 第15-16页 |
| 2.2 序列分析方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 混沌可视化模型CGR方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 密码子分析 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Logo图 | 第18页 |
| 2.3 特征参数 | 第18-20页 |
| 2.3.1 特征参数提取 | 第18-20页 |
| 2.3.2 特征参数优化 | 第20页 |
| 2.4 支持向量机 | 第20-21页 |
| 2.5 评价参数 | 第21-22页 |
| 第三章 基于序列分析的固有无序蛋白有序去/无序区分类预测 | 第22-40页 |
| 3.1 固有无序蛋白对应DNA序列特征分析 | 第22-31页 |
| 3.1.1 有序区/无序区单碱基偏好分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 有序区/无序区二联体核苷酸偏好分析 | 第23-24页 |
| 3.1.3 有序区/无序区三联体核苷酸偏好分析 | 第24-25页 |
| 3.1.4 有序区/无序区密码子偏好分析 | 第25-31页 |
| 3.2 固有无序蛋白有序区/无序区连接处对应DNA序列特征分析 | 第31-32页 |
| 3.3 融合蛋白质及其对应DNA序列特征的有序区/无序区分类预测算法 | 第32-39页 |
| 3.4 讨论 | 第39-40页 |
| 第四章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
