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基于大数据的互联网金融个人征信体系研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 选题的背景及意义第9-10页
    1.2 文献综述第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 简要评述第13页
    1.3 研究思路与方法第13页
        1.3.1 比较分析法第13页
        1.3.2 历史分析法第13页
    1.4 论文力图实现的创新及存在的不足第13-15页
第2章 我国互联网金融个人征信体系的现状第15-24页
    2.1 我国征信体系和互联网金融发展的概况第15-18页
        2.1.1 我国征信体系的发展概况第15-16页
        2.1.2 我国互联网金融的发展第16-18页
    2.2 建立我国互联网金融征信体系的重要性分析第18-21页
        2.2.1 当前我国信用体系建设存在的问题第18-19页
        2.2.2 互联网金融背景下完善征信体系的重要性第19-21页
    2.3 互联网金融的发展为征信体系完善提供了机遇和挑战第21-24页
        2.3.1 互联网金融导向了征信业发展的新格局第21-22页
        2.3.2 我国互联网金融的崛起给传统征信体系带来了挑战第22-24页
第3章 国外互联网金融个人征信体系及对我国的启示第24-30页
    3.1 国外征信体系类型第24-26页
        3.1.1 市场主导型第24页
        3.1.2 会员型第24-25页
        3.1.3 政府主导型第25页
        3.1.4 比较借鉴第25-26页
    3.2 国外互联网金融征信体系建设的经验启示第26-30页
        3.2.1 逐步完善征信相关法律第26-27页
        3.2.2 组织行业研讨会,成立峰会论坛第27页
        3.2.3 实现信息共享和制定失信惩戒制度第27-28页
        3.2.4 完备的信用评分制第28页
        3.2.5 拓展征信应用场景第28-30页
第4章 我国互联网金融个人征信体系的完善和发展第30-40页
    4.1 完善征信法律制度第30-32页
        4.1.1 建立相关法律法规,健全信用信息共享交换机制第31页
        4.1.2 完善法规和惩戒机制第31页
        4.1.3 完善信用信息安全管理第31-32页
        4.1.4 保障信用信息主体权益第32页
    4.2 管理征信报告第32-33页
    4.3 建立个人信用评分第33-36页
    4.4 依托人民银行征信系统建设互联网金融子系统第36-40页
        4.4.1 充分利用大数据,加快行业发展第37-38页
        4.4.2 健全内控机制,防范风险第38-39页
        4.4.3 最终征信构成第39页
        4.4.4 内部信息处理过程第39-40页
结论第40-41页
参考文献第41-43页
作者简介第43-44页
致谢第44页

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