基于KLR信号方法的我国城市住宅价格危机预警研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.3 小结 | 第15-16页 |
| 1.3 主要内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第16页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第16-18页 |
| 2 住宅市场的KLR信号方法 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 个体预警指标的选取 | 第18-21页 |
| 2.2.1 预警区域 | 第18-19页 |
| 2.2.2 指标阈值 | 第19-20页 |
| 2.2.3 筛选准则 | 第20-21页 |
| 2.3 综合预警指标的构建 | 第21-23页 |
| 2.4 预测危机出现的条件概率 | 第23-24页 |
| 2.5 综合预警指标的预测能力 | 第24-25页 |
| 2.6 章小结 | 第25-26页 |
| 3 我国城市住宅市场的KLR预警分析 | 第26-45页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 数据来源及预处理 | 第27页 |
| 3.3 城市住宅价格危机 | 第27-29页 |
| 3.4 个体预警指标 | 第29-34页 |
| 3.4.1 个体指标的初选 | 第29-32页 |
| 3.4.2 个体指标的KLR检验 | 第32-34页 |
| 3.5 综合预警指标 | 第34-35页 |
| 3.6 各城市综合预警指标的性能分析 | 第35-40页 |
| 3.6.1 北京市 | 第35-36页 |
| 3.6.2 上海市 | 第36-37页 |
| 3.6.3 天津市 | 第37-39页 |
| 3.6.4 重庆市 | 第39-40页 |
| 3.7 各城市综合预警结果 | 第40-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 结论 | 第45-48页 |
| 4.1 主要结论 | 第45-46页 |
| 4.2 政策建议 | 第46页 |
| 4.3 创新及展望 | 第46-48页 |
| 4.3.1 创新点 | 第46-47页 |
| 4.3.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 后记 | 第52-53页 |
