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数据流管控系统中数据包分类技术的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 研究现状第9-10页
    1.3 本论文研究目标及主要工作第10页
        1.3.1 研究目标第10页
        1.3.2 主要工作第10页
    1.4 论文结构第10-13页
第二章 相关技术第13-21页
    2.1 数据流的定义第13页
    2.2 路由器中的包过滤技术第13-14页
    2.3 访问控制列表ACL第14-15页
        2.3.1 ACL基本概念第14页
        2.3.2 ACL基本原理第14-15页
    2.4 多维包分类算法第15-20页
        2.4.1 包分类算法定义第15-16页
        2.4.2 经典的包分类算法第16-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 多维包分类算法的设计与实现第21-33页
    3.1 HyperCuts算法第21-23页
        3.1.1 算法概述第21页
        3.1.2 术语解释第21-22页
        3.1.3 HyperCuts算法的特点第22-23页
    3.2 改进的算法AdaptedCuts第23-30页
        3.2.1 节点划分方法第23-24页
        3.2.2 评价函数EF(v,c)第24-25页
        3.2.3 AdaptedCuts算法构造决策树的流程第25页
        3.2.4 AdaptedCuts的改进点第25-26页
        3.2.5 算法实现第26-30页
    3.3 AdaptedCuts算法对IPv6数据包的支持第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 算法性能分析第33-43页
    4.1 算法评价指标第33页
    4.2 AdaptedCuts算法性能分析第33-36页
        4.2.1 测试环境第33-34页
        4.2.2 测试结果第34-36页
    4.3 AdaptedCuts算法中参数的作用第36-41页
    4.4 AdaptedCuts算法的缺点第41页
    4.5 本章小结第41-43页
第五章 数据流管控系统的设计与实现第43-55页
    5.1 系统需求分析第43页
    5.2 概要设计第43-46页
        5.2.1 数据流生成子系统第43-44页
        5.2.2 数据流回放子系统第44页
        5.2.3 数据流管控子系统第44页
        5.2.4 系统架构第44-46页
    5.3 数据库设计第46-49页
    5.4 详细设计与实现第49-54页
        5.4.1 系统开发环境第50-51页
        5.4.2 数据流管控系统详细设计与实现第51-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 系统测试第55-69页
    6.1 测试概述第55页
    6.2 测试环境第55-57页
    6.3 数据流管控功能测试第57-64页
        6.3.1 测试目的第57页
        6.3.2 测试方案设计第57-58页
        6.3.3 测试用例设计第58-59页
        6.3.4 测试步骤详述第59-64页
        6.3.5 测试结论第64页
    6.4 数据流管控性能测试第64-67页
        6.4.1 测试目的第64页
        6.4.2 测试方案第64页
        6.4.3 测试步骤第64-67页
        6.4.4 测试结论第67页
    6.5 本章小结第67-69页
第七章 包分类算法在管控系统中的应用第69-77页
    7.1 AdaptedCuts算法在数据流管控程序中的运用第69页
    7.2 AdaptedCuts算法在数据流管控程序中的测试第69-75页
        7.2.1 管控功能测试第69-72页
        7.2.2 算法在管控系统中的性能分析第72-75页
    7.3 本章小结第75-77页
第八章 总结与展望第77-81页
    8.1 论文总结第77-78页
        8.1.1 完成工作第77页
        8.1.2 论文难点及解决方法第77-78页
    8.2 下一步工作第78-81页
参考文献第81-83页
致谢第83-85页
硕士期间的学术成果第85页

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