摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本论文研究目标及主要工作 | 第10页 |
1.3.1 研究目标 | 第10页 |
1.3.2 主要工作 | 第10页 |
1.4 论文结构 | 第10-13页 |
第二章 相关技术 | 第13-21页 |
2.1 数据流的定义 | 第13页 |
2.2 路由器中的包过滤技术 | 第13-14页 |
2.3 访问控制列表ACL | 第14-15页 |
2.3.1 ACL基本概念 | 第14页 |
2.3.2 ACL基本原理 | 第14-15页 |
2.4 多维包分类算法 | 第15-20页 |
2.4.1 包分类算法定义 | 第15-16页 |
2.4.2 经典的包分类算法 | 第16-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 多维包分类算法的设计与实现 | 第21-33页 |
3.1 HyperCuts算法 | 第21-23页 |
3.1.1 算法概述 | 第21页 |
3.1.2 术语解释 | 第21-22页 |
3.1.3 HyperCuts算法的特点 | 第22-23页 |
3.2 改进的算法AdaptedCuts | 第23-30页 |
3.2.1 节点划分方法 | 第23-24页 |
3.2.2 评价函数EF(v,c) | 第24-25页 |
3.2.3 AdaptedCuts算法构造决策树的流程 | 第25页 |
3.2.4 AdaptedCuts的改进点 | 第25-26页 |
3.2.5 算法实现 | 第26-30页 |
3.3 AdaptedCuts算法对IPv6数据包的支持 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 算法性能分析 | 第33-43页 |
4.1 算法评价指标 | 第33页 |
4.2 AdaptedCuts算法性能分析 | 第33-36页 |
4.2.1 测试环境 | 第33-34页 |
4.2.2 测试结果 | 第34-36页 |
4.3 AdaptedCuts算法中参数的作用 | 第36-41页 |
4.4 AdaptedCuts算法的缺点 | 第41页 |
4.5 本章小结 | 第41-43页 |
第五章 数据流管控系统的设计与实现 | 第43-55页 |
5.1 系统需求分析 | 第43页 |
5.2 概要设计 | 第43-46页 |
5.2.1 数据流生成子系统 | 第43-44页 |
5.2.2 数据流回放子系统 | 第44页 |
5.2.3 数据流管控子系统 | 第44页 |
5.2.4 系统架构 | 第44-46页 |
5.3 数据库设计 | 第46-49页 |
5.4 详细设计与实现 | 第49-54页 |
5.4.1 系统开发环境 | 第50-51页 |
5.4.2 数据流管控系统详细设计与实现 | 第51-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 系统测试 | 第55-69页 |
6.1 测试概述 | 第55页 |
6.2 测试环境 | 第55-57页 |
6.3 数据流管控功能测试 | 第57-64页 |
6.3.1 测试目的 | 第57页 |
6.3.2 测试方案设计 | 第57-58页 |
6.3.3 测试用例设计 | 第58-59页 |
6.3.4 测试步骤详述 | 第59-64页 |
6.3.5 测试结论 | 第64页 |
6.4 数据流管控性能测试 | 第64-67页 |
6.4.1 测试目的 | 第64页 |
6.4.2 测试方案 | 第64页 |
6.4.3 测试步骤 | 第64-67页 |
6.4.4 测试结论 | 第67页 |
6.5 本章小结 | 第67-69页 |
第七章 包分类算法在管控系统中的应用 | 第69-77页 |
7.1 AdaptedCuts算法在数据流管控程序中的运用 | 第69页 |
7.2 AdaptedCuts算法在数据流管控程序中的测试 | 第69-75页 |
7.2.1 管控功能测试 | 第69-72页 |
7.2.2 算法在管控系统中的性能分析 | 第72-75页 |
7.3 本章小结 | 第75-77页 |
第八章 总结与展望 | 第77-81页 |
8.1 论文总结 | 第77-78页 |
8.1.1 完成工作 | 第77页 |
8.1.2 论文难点及解决方法 | 第77-78页 |
8.2 下一步工作 | 第78-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
硕士期间的学术成果 | 第85页 |