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基于FP-Growth算法的设备日志关联分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11页
    1.3 论文主要工作第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 相关技术第14-26页
    2.1 设备日志格式简介第14-17页
    2.2 实时日志采集框架FLUME第17-18页
    2.3 日志处理框架第18-20页
    2.4 规则匹配技术第20-22页
    2.5 频繁序列模式挖掘算法第22-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 设备日志分析系统设计第26-36页
    3.1 系统框架第26-29页
        3.1.1 采集端第26页
        3.1.2 处理端第26-27页
        3.1.3 分析端第27-28页
        3.1.4 数据库第28页
        3.1.5 服务端第28-29页
    3.2 系统流程图第29-35页
        3.2.1 Selecter采集端第29-30页
        3.2.2 Computer实时处理第30-31页
        3.2.3 Uploader上传第31页
        3.2.4 ParallelCorrputer离线处理第31页
        3.2.5 DataMine分析第31-32页
        3.2.6 UserService用户第32页
        3.2.7 RuleService规则第32-33页
        3.2.8 AttackService攻击第33页
        3.2.9 AlarmService告警第33-34页
        3.2.10 DeviceService设备第34页
        3.2.11 Communicate模块第34-35页
        3.2.12 Config配置第35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 设备日志关联分析第36-44页
    4.1 并行FP-GROWTH算法及改进第36-39页
        4.1.1 并行计数第36-37页
        4.1.2 项分组及并行FP-Growth第37-38页
        4.1.3 同项合并第38页
        4.1.4 FP-Growth算法改进第38-39页
    4.2 IP回溯第39-41页
    4.3 结果分析第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 系统实现及验证第44-58页
    5.1 系统实现第44-50页
        5.1.1 软硬件资源第44页
        5.1.2 实时采集端第44-47页
        5.1.3 处理端第47-49页
        5.1.4 分析端及服务端第49-50页
    5.2 结果展示第50-54页
        5.2.1 系统页面介绍第50-51页
        5.2.2 页面展示第51-54页
    5.3 实验测试及结果分析第54-57页
        5.3.1 设备配置telnet登陆第54页
        5.3.2 配置rsyslog日志服务器第54-55页
        5.3.3 下发路由器日志采集策略第55-56页
        5.3.4 模拟DDOS第56页
        5.3.5 实验分析第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 工作总结第58页
    6.2 下一步计划第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66页

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