分布式相似音视频检索
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
1.1.1 分布式音视频检索 | 第9-11页 |
1.1.2 维语字幕检测 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 分布式音视频检索的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 维语字幕检测的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的工作和安排 | 第14-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 视频检索 | 第17-31页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 视频检索中的关键技术 | 第17-18页 |
2.2.1 视频特征提取 | 第17-18页 |
2.2.2 索引结构 | 第18页 |
2.3 视频检索算法流程图 | 第18-19页 |
2.4 特征提取 | 第19-23页 |
2.4.1 SIFT描述子 | 第19-20页 |
2.4.2 “词袋”模型与汉明嵌入编码 | 第20-22页 |
2.4.3 基于SIFT兴趣点的二值特征 | 第22-23页 |
2.4.4 视频特征文件 | 第23页 |
2.5 视频相似度计算 | 第23-25页 |
2.5.1 SIFT兴趣点间相似度计算 | 第23-24页 |
2.5.2 基于自相似度加权的图像相似度计算 | 第24页 |
2.5.3 视频片段相似度计算 | 第24-25页 |
2.6 检索结构与排序 | 第25-27页 |
2.6.1 “词袋”算法中的倒排索引 | 第26页 |
2.6.2 汉明嵌入编码中的倒排索引 | 第26-27页 |
2.7 实验结果与分析 | 第27-30页 |
2.7.1 实验数据集 | 第28页 |
2.7.2 评测标准 | 第28-29页 |
2.7.3 实验结果 | 第29页 |
2.7.4 实验分析 | 第29-30页 |
2.8 本章总结 | 第30-31页 |
第三章 音频检索 | 第31-40页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 音频检索系统概述 | 第31-32页 |
3.3 音频特征提取 | 第32-36页 |
3.3.1 预处理 | 第32-34页 |
3.3.2 ASF特征 | 第34-36页 |
3.4 索引结构与匹配方式 | 第36-38页 |
3.5 实验结果与分析 | 第38-39页 |
3.6 本章总结 | 第39-40页 |
第四章 分布式视频检索 | 第40-44页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 Hadoopp平台 | 第40-41页 |
4.3 视频检索的封装与移植 | 第41-42页 |
4.4 实验结果与分析 | 第42-43页 |
4.5 本章总结 | 第43-44页 |
第五章 视频图像中的维语字幕检测 | 第44-56页 |
5.1 引言 | 第44页 |
5.2 视频图像中字幕区域的检测 | 第44-48页 |
5.3 文字图像的二值化 | 第48-49页 |
5.4 维语基线结构 | 第49-50页 |
5.5 实验结果与分析 | 第50-55页 |
5.5.1 文字区域检测 | 第50-51页 |
5.5.2 维语字幕检测 | 第51-54页 |
5.5.3 实验结果分析 | 第54-55页 |
5.6 本章总结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
6.1 论文总结 | 第56-57页 |
6.2 工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63页 |