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分布式相似音视频检索

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景和意义第9-12页
        1.1.1 分布式音视频检索第9-11页
        1.1.2 维语字幕检测第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 分布式音视频检索的研究现状第12-13页
        1.2.2 维语字幕检测的研究现状第13-14页
    1.3 本文的工作和安排第14-17页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 论文结构安排第15-17页
第二章 视频检索第17-31页
    2.1 引言第17页
    2.2 视频检索中的关键技术第17-18页
        2.2.1 视频特征提取第17-18页
        2.2.2 索引结构第18页
    2.3 视频检索算法流程图第18-19页
    2.4 特征提取第19-23页
        2.4.1 SIFT描述子第19-20页
        2.4.2 “词袋”模型与汉明嵌入编码第20-22页
        2.4.3 基于SIFT兴趣点的二值特征第22-23页
        2.4.4 视频特征文件第23页
    2.5 视频相似度计算第23-25页
        2.5.1 SIFT兴趣点间相似度计算第23-24页
        2.5.2 基于自相似度加权的图像相似度计算第24页
        2.5.3 视频片段相似度计算第24-25页
    2.6 检索结构与排序第25-27页
        2.6.1 “词袋”算法中的倒排索引第26页
        2.6.2 汉明嵌入编码中的倒排索引第26-27页
    2.7 实验结果与分析第27-30页
        2.7.1 实验数据集第28页
        2.7.2 评测标准第28-29页
        2.7.3 实验结果第29页
        2.7.4 实验分析第29-30页
    2.8 本章总结第30-31页
第三章 音频检索第31-40页
    3.1 引言第31页
    3.2 音频检索系统概述第31-32页
    3.3 音频特征提取第32-36页
        3.3.1 预处理第32-34页
        3.3.2 ASF特征第34-36页
    3.4 索引结构与匹配方式第36-38页
    3.5 实验结果与分析第38-39页
    3.6 本章总结第39-40页
第四章 分布式视频检索第40-44页
    4.1 引言第40页
    4.2 Hadoopp平台第40-41页
    4.3 视频检索的封装与移植第41-42页
    4.4 实验结果与分析第42-43页
    4.5 本章总结第43-44页
第五章 视频图像中的维语字幕检测第44-56页
    5.1 引言第44页
    5.2 视频图像中字幕区域的检测第44-48页
    5.3 文字图像的二值化第48-49页
    5.4 维语基线结构第49-50页
    5.5 实验结果与分析第50-55页
        5.5.1 文字区域检测第50-51页
        5.5.2 维语字幕检测第51-54页
        5.5.3 实验结果分析第54-55页
    5.6 本章总结第55-56页
第六章 总结与展望第56-59页
    6.1 论文总结第56-57页
    6.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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