| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 小区选择研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 接入控制研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 总体评价 | 第18页 |
| 1.3 本文的主要工作和组织结构 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 异构无线网络的融合 | 第21-24页 |
| 2.2 联合无线资源管理 | 第24-26页 |
| 2.3 小区选择 | 第26-27页 |
| 2.4 接入控制 | 第27-29页 |
| 2.5 遗传算法和模糊神经网络 | 第29-33页 |
| 2.5.1 遗传算法 | 第29-30页 |
| 2.5.2 模糊控制理论 | 第30-31页 |
| 2.5.3 神经网络 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 遗传算法-模糊神经网络小区选择算法 | 第34-50页 |
| 3.1 GA-FNN算法模型 | 第34-43页 |
| 3.1.1 预判决 | 第35页 |
| 3.1.2 模糊神经网络 | 第35-37页 |
| 3.1.3 BP神经网络自学习算法 | 第37-39页 |
| 3.1.4 遗传算法优化BP神经网络 | 第39-41页 |
| 3.1.5 MATLAB仿真 | 第41-42页 |
| 3.1.6 切换判决 | 第42-43页 |
| 3.2 仿真场景及结果分析 | 第43-46页 |
| 3.2.1 仿真场景设置 | 第43页 |
| 3.2.2 仿真结果分析 | 第43-46页 |
| 3.3 OPNET仿真工具简介 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于RED算法的动态优先级接入控制算法 | 第50-61页 |
| 4.1 基于RED算法的动态优先级接入控制算法的提出 | 第50-52页 |
| 4.1.1 严格区分信道的接入控制策略 | 第50-51页 |
| 4.1.2 基于队列优先的接入控制策略 | 第51-52页 |
| 4.2 基于RED算法的动态优先级接入控制算法的描述 | 第52-60页 |
| 4.2.1 用户资费水平 | 第53页 |
| 4.2.2 RED算法管理呼叫队列 | 第53-58页 |
| 4.2.3 动态优先级的设置 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 本文存在的问题和对未来的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |