| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 非接触式的生命体征检测系统国内外研究近况 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要内容安排 | 第10-12页 |
| 2 基于超宽带雷达的多目标生命体征检测系统原理 | 第12-22页 |
| 2.1 超宽带技术 | 第12-16页 |
| 2.1.1 超宽带技术基本概念 | 第12页 |
| 2.1.2 超宽带的特点 | 第12-13页 |
| 2.1.3 超宽带雷达的研究现状简介 | 第13-16页 |
| 2.2 基于IR-UWB雷达的多目标生命体征检测系统 | 第16-17页 |
| 2.3 回波信号处理技术 | 第17-21页 |
| 2.3.1 信号回波 | 第17-18页 |
| 2.3.2 动目标检测(MTI) | 第18-19页 |
| 2.3.3 距离门切换 | 第19-20页 |
| 2.3.4 低通滤波 | 第20-21页 |
| 2.3.5 变分模态分解 | 第21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 3 IR-UWB雷达回波信号处理算法 | 第22-52页 |
| 3.1 回波分析及生命体征信号建模 | 第22-26页 |
| 3.1.1 脉冲式超宽带雷达的回波分析 | 第22-24页 |
| 3.1.2 生命体征信号建模 | 第24-26页 |
| 3.2 经验模态分解算法 | 第26-27页 |
| 3.3 变分模态分解算法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 变分问题构造 | 第29-30页 |
| 3.3.2 变分问题求解 | 第30-31页 |
| 3.3.3 准确恢复与去噪 | 第31-32页 |
| 3.3.4 边界问题和周期性 | 第32页 |
| 3.4 基于VMD的人体生命体征检测算法 | 第32-33页 |
| 3.5 算法仿真与实验 | 第33-51页 |
| 3.5.1 单目标呼吸心跳信号分离算法仿真 | 第33-34页 |
| 3.5.2 多目标呼吸信号分离算法仿真 | 第34-37页 |
| 3.5.3 实际信号测试 | 第37-51页 |
| 3.6 小结 | 第51-52页 |
| 4 基于DSP平台的信号处理算法实现 | 第52-66页 |
| 4.1 数字信号处理概述 | 第52-55页 |
| 4.1.1 DSP系统简介 | 第52页 |
| 4.1.2 DSP芯片的选型 | 第52-54页 |
| 4.1.3 TMS320C6678简介 | 第54-55页 |
| 4.2 DSP相关要素 | 第55-56页 |
| 4.2.1 芯片电源及功耗 | 第55-56页 |
| 4.2.2 芯片时钟 | 第56页 |
| 4.2.3 JTAG仿真接口 | 第56页 |
| 4.3 DSP的软件实现 | 第56-65页 |
| 4.3.1 整体设计流程 | 第56-57页 |
| 4.3.2 算法仿真与调试 | 第57-65页 |
| 4.4 小结 | 第65-66页 |
| 5 总结 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |