| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第14页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 第2章 理论基础与文献综述 | 第18-28页 |
| 2.1 预售及其策略相关研究 | 第18-22页 |
| 2.1.1 预售的内涵 | 第18-19页 |
| 2.1.2 预售策略相关研究 | 第19-22页 |
| 2.2 消费者退货内涵和原因研究 | 第22-24页 |
| 2.2.1 退款和退货费用概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 消费者退货原因研究 | 第23-24页 |
| 2.3 消费者退货策略研究现状 | 第24-26页 |
| 2.3.1 退货策略的国外研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3.2 退货策略的国内研究现状 | 第25-26页 |
| 2.4 商品定价 | 第26-28页 |
| 第3章 预售与正常销售集成下B2C企业商品定价研究 | 第28-41页 |
| 3.1 预售与正常销售集成下消费者购买决策分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 预售与正常销售集成下消费者购买决策因素分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 预售与正常销售集成下消费者购买决策 | 第30-31页 |
| 3.2 预售与正常销售集成下消费者退货决策分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 预售与正常销售集成下消费者退货因素分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 预售与正常销售集成下消费者退货决策 | 第32-33页 |
| 3.3 预售与正常销售集成下最优商品定价模型构建与分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 集成模式下最优商品定价模型 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于退货期限的最优商品定价模型 | 第35-37页 |
| 3.4 算例分析 | 第37-41页 |
| 第4章 预售与正常销售集成下B2C企业退货组合策略研究 | 第41-50页 |
| 4.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.2 利润最大化退货组合模型构建与分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第42页 |
| 4.2.2 退货组合模型构建与分析 | 第42-45页 |
| 4.3 算例及其结果分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 算例 | 第45-46页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第46-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录B 程序代码 | 第59-61页 |
