研报领域的产品词命名实体识别的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 命名实体的国内外研究历史与现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 英文命名实体研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 中文命名实体研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 产品词识别研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第17页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 命名实体识别相关模型及理论介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 隐含马尔科夫相关理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基本元素 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基本问题 | 第19-20页 |
| 2.3 最大熵隐含马尔科夫模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 最大熵原理 | 第20页 |
| 2.3.2 相关原理 | 第20-21页 |
| 2.3.3 标记偏置问题 | 第21-22页 |
| 2.4 条件随机场模型 | 第22-25页 |
| 2.4.1 相关原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 参数估计方法 | 第23-25页 |
| 2.5 word2vec模型 | 第25-31页 |
| 2.5.1 相关语言模型 | 第25-27页 |
| 2.5.2 word2vec相关原理 | 第27-29页 |
| 2.5.3 word2vec模型的优化方法 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 研报领域的产品词命名实体识别 | 第32-51页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 产品词命名实体的定义 | 第33页 |
| 3.3 数据准备 | 第33-37页 |
| 3.3.1 识别语料 | 第33-34页 |
| 3.3.2 各类词典收集 | 第34页 |
| 3.3.3 词向量训练 | 第34-36页 |
| 3.3.4 前后缀搭配词词典构建 | 第36-37页 |
| 3.4 语料标注 | 第37-39页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 训练、测试语料抽取及标注 | 第38-39页 |
| 3.5 特征的改进及抽取 | 第39-42页 |
| 3.5.1 基本特征抽取 | 第39-40页 |
| 3.5.2 特征的改进及抽取 | 第40-42页 |
| 3.6 特征矩阵及模板 | 第42-44页 |
| 3.6.1 特征矩阵 | 第42-43页 |
| 3.6.2 特征模版 | 第43-44页 |
| 3.7 实验与结果 | 第44-50页 |
| 3.7.1 实验方法及结果 | 第44-48页 |
| 3.7.2 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 3.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 研报领域中并列产品词命名实体的识别 | 第51-60页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 线性CRF算法的相关原理 | 第51-53页 |
| 4.3 基于回溯CRF的并列产品词的识别 | 第53-57页 |
| 4.3.1 并列产品词识别的相应规则 | 第53-54页 |
| 4.3.2 回溯CRF算法的相关原理及应用 | 第54-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 4.4.1 参数ζ的估计 | 第57-58页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第65页 |
