| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 光谱混合模型 | 第13-16页 |
| 1.2.2 混合像元分解流程 | 第16页 |
| 1.2.3 端元个数估计 | 第16-18页 |
| 1.2.4 现有的混合像元分解方法 | 第18-20页 |
| 1.3 本文所采用的数据源 | 第20-21页 |
| 1.4 本文研究的主要内容以及结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 非负矩阵分解及其在高光谱图像混合像元分解中的应用 | 第22-30页 |
| 2.1 非负矩阵分解模型 | 第22-24页 |
| 2.1.1 目标函数 | 第22-23页 |
| 2.1.2 迭代规则 | 第23-24页 |
| 2.2 基于非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解 | 第24-29页 |
| 2.2.1 NMF在混合像元分解中的应用 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于约束的NMF高光谱图像混合像元分解算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于图正则的NMF高光谱图像混合像元分解算法 | 第26-27页 |
| 2.2.4 基于图正则的稀疏NMF高光谱图像混合像元分解算法 | 第27页 |
| 2.2.5 基于空-谱流形正则的NMF高光谱图像混合像元分解算法 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于超像素的流形稀疏正则NMF混合像元分解 | 第30-44页 |
| 3.1 MRS-NMF高光谱混合像元分解模型构建 | 第30-33页 |
| 3.1.1 流形正则 | 第31页 |
| 3.1.2 稀疏约束 | 第31-32页 |
| 3.1.3 迭代准则 | 第32-33页 |
| 3.2 MRS-NMF算法实现 | 第33-34页 |
| 3.3 实验分析 | 第34-43页 |
| 3.3.1 评价指标 | 第34页 |
| 3.3.2 模拟数据实验 | 第34-39页 |
| 3.3.3 真实场景实验 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于端元丰度图稀疏正则的NMF混合像元分解 | 第44-53页 |
| 4.1 端元稀疏图学习 | 第44-45页 |
| 4.2 基于端元丰度图稀疏正则的NMF混合像元分解 | 第45-47页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第46页 |
| 4.2.2 迭代准则 | 第46-47页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第47页 |
| 4.3 实验分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 模拟数据实验 | 第47-49页 |
| 4.3.2 真实场景实验 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61页 |
