基于声场三维空间特征的声像故障诊断方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 故障诊断研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 声诊断及声像诊断技术发展 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第14-17页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 空间声场特征的诊断理论 | 第17-35页 |
| 2.1 引言 | 第17-19页 |
| 2.2 声像故障诊断冗余优化分析 | 第19页 |
| 2.3 声像理论基础 | 第19-31页 |
| 2.3.1 振动声辐射问题的声学描述 | 第19-21页 |
| 2.3.2 平面近场声全息 | 第21-23页 |
| 2.3.3 特征提取技术 | 第23-26页 |
| 2.3.4 支持向量机分类算法 | 第26-31页 |
| 2.4 灰色关联聚类技术 | 第31-32页 |
| 2.4.1 指标序列关联度计算 | 第31-32页 |
| 2.4.2 指标序列的聚类 | 第32页 |
| 2.5 三维空间声场特征的故障诊断分析 | 第32-33页 |
| 2.6 本章总结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于灰色关联聚类的声像故障诊断优化技术 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 灰色关联聚类的声像故障诊断优化流程 | 第36页 |
| 3.3 相干声场状态的仿真及聚类处理故障诊断 | 第36-40页 |
| 3.3.1 仿真工况设置 | 第37页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 灰色关联聚类处理及识别结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4 音箱实验及结果分析 | 第40-45页 |
| 3.4.1 实验台搭建 | 第40-43页 |
| 3.4.2 实验工况设定 | 第43页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章总结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于三维声场空间特征的故障诊断实验研究 | 第47-67页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 三维空间特征故障诊断流程 | 第47-48页 |
| 4.3 平面声源声场空间特征仿真分析 | 第48-53页 |
| 4.4 平面声源声场空间特征的音箱实验研究 | 第53-56页 |
| 4.5 轴承空间声场特征的实验研究 | 第56-65页 |
| 4.5.1 轴承故障频率计算及失效形式 | 第57-58页 |
| 4.5.2 实验设置 | 第58-62页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 4.6 本章总结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 主要创新 | 第68-69页 |
| 5.3 研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79页 |
