| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 雾天图像成像机理及有雾图像特征分析 | 第19-32页 |
| 2.1 大气的光学作用与机器视觉 | 第19-20页 |
| 2.2 雾霭的定义 | 第20-21页 |
| 2.3 大气散射机理 | 第21-27页 |
| 2.4 有雾降质图像的特征分析 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于部分重叠直方图均衡的自适应单帧图像快速去雾方法 | 第32-45页 |
| 3.1 基于局部直方图均衡的图像去雾方法 | 第33-35页 |
| 3.2 改进的自适应子块部分重叠直方图均衡化方法 | 第35-38页 |
| 3.3 自适应子块部分重叠直方图均衡化结果分析 | 第38-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于梯度引导的TV-Retinex单帧图像快速去雾方法 | 第45-58页 |
| 4.1 Retinex基本原理简介 | 第45-49页 |
| 4.2 基于梯度引导的TV-Retinex图像去雾方法 | 第49-54页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 基于边缘保持的暗原色单帧图像快速去雾方法 | 第58-76页 |
| 5.1 基于的图像复原的去雾方法简介 | 第58-61页 |
| 5.2 基于暗原色的单帧图像去雾方法 | 第61-68页 |
| 5.3 基于边缘保持的暗原色单帧图像去雾方法 | 第68-73页 |
| 5.4 实验及分析 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 6 基于深度关系的单帧图像快速去雾方法 | 第76-91页 |
| 6.1 基于深度关系的图像去雾方法概述 | 第76-78页 |
| 6.2 基于深度关系的快速单帧图像去雾方法 | 第78-86页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第86-89页 |
| 6.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 7 总结与展望 | 第91-94页 |
| 7.1 研究内容和创新点总结 | 第91-92页 |
| 7.2 未来展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 附录1 在学期间学术成果简介 | 第105-106页 |
| 发表的主要论文 | 第105页 |
| 专利 | 第105-106页 |
| 附录2 公开发表的成果与博士学位论文的关系 | 第106页 |
