语义标记在搜索引擎中应用的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 关键词搜索引擎原理与面临的问题 | 第11-17页 |
| ·关键词检索原理 | 第11-14页 |
| ·简介 | 第11页 |
| ·爬虫 | 第11-12页 |
| ·倒排表 | 第12-13页 |
| ·查询相关匹配与排序 | 第13-14页 |
| ·流行检索系统模型 | 第14页 |
| ·关键词检索的缺陷分析 | 第14-15页 |
| ·发展估计与展望 | 第15-17页 |
| 第三章 语义的性质、度量与分析 | 第17-24页 |
| ·语义现象 | 第17页 |
| ·语义的性质 | 第17-19页 |
| ·主观性与客观性 | 第17-18页 |
| ·有限性与无限性 | 第18页 |
| ·具体性与抽象性 | 第18页 |
| ·模糊性与语义特征 | 第18页 |
| ·稳定性与语义变迁 | 第18-19页 |
| ·语义分析 | 第19-20页 |
| ·义素分析法 | 第19页 |
| ·语义场 | 第19-20页 |
| ·语义网络 | 第20页 |
| ·语义表示与本体 | 第20-22页 |
| ·本体定义 | 第20-21页 |
| ·本体语言OWL | 第21页 |
| ·词汇本体-知网 | 第21-22页 |
| ·语义度量 | 第22-24页 |
| 第四章 在搜索引擎中应用语义标记 | 第24-34页 |
| ·征对信息淹没的应对方案 | 第24页 |
| ·实验工具及其原理 | 第24-29页 |
| ·Protege与Jena | 第24-25页 |
| ·Hadoop与HBase | 第25-26页 |
| ·Lucene | 第26-27页 |
| ·Nutch | 第27-29页 |
| ·实验方案 | 第29-30页 |
| ·实验过程及实验结果 | 第30-34页 |
| ·定义语义树 | 第30页 |
| ·标签定义 | 第30-31页 |
| ·标签发现 | 第31页 |
| ·标签索引 | 第31-32页 |
| ·展现部分 | 第32页 |
| ·加标签后的检索效果 | 第32-34页 |
| 第五章 语义网与自动标注 | 第34-53页 |
| ·语义网 | 第34-36页 |
| ·自动标注 | 第36-39页 |
| ·基于统计的方法 | 第36-38页 |
| ·基于规则的方法 | 第38-39页 |
| ·自动标注方案 | 第39-41页 |
| ·实验过程及结果 | 第41-53页 |
| ·分词及提取文档特征 | 第41-42页 |
| ·取本体特征 | 第42-43页 |
| ·相关度计算 | 第43-49页 |
| ·标注 | 第49-50页 |
| ·将自动标注算法集成到Nutch | 第50页 |
| ·自动标注后的检索效果 | 第50-53页 |
| 第六章 总结 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录1 潜语义标号 | 第57-58页 |
| 附录2 HADOOP工作原理 | 第58-61页 |
| 附录3 NUTCH编译环境及部署 | 第61-66页 |
| 附录4 标记处理程序 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
