| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第6-8页 |
| 1.2 本文的组织结构及内容 | 第8-10页 |
| 2 预备知识 | 第10-16页 |
| 2.1 粗糙集的近似及其性质 | 第10-12页 |
| 2.2 决策系统的约简及规则提取 | 第12-16页 |
| 3 粗糙集的最优近似 | 第16-40页 |
| 3.1 相似度度量函数及一致性相似度指标 | 第16-18页 |
| 3.2 最优近似及其性质 | 第18-29页 |
| 3.3 最优近似的启发式算法 | 第29-34页 |
| 3.4 基于最优近似的规则提取 | 第34-40页 |
| 4 不协调决策系统的约简 | 第40-54页 |
| 4.1 基于最优近似的不协调决策系统的约简 | 第40-44页 |
| 4.2 基于属性重要度求不协调决策系统的约简 | 第44-46页 |
| 4.3 基于辨识矩阵求不协调决策系统的约简 | 第46-50页 |
| 4.4 基于不同近似的约简结果对比分析 | 第50-54页 |
| 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |