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基于免疫机制的检测器进化方法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究工作第14-15页
    1.4 文章的组织结构第15-17页
第2章 相关理论基础第17-28页
    2.1 生物免疫系统第17-19页
        2.1.1 免疫系统的特性第17页
        2.1.2 生物免疫机制第17-19页
    2.2 入侵攻击理论基础第19-23页
        2.2.1 典型攻击概述第19-22页
            2.2.1.1 拒绝服务攻击第19-20页
            2.2.1.2 利用型攻击第20-21页
            2.2.1.3 信息收集攻击第21页
            2.2.1.4 破坏行攻击第21-22页
        2.2.2 攻击特征分析第22-23页
    2.3 传统检测器实时进化算法第23-25页
        2.3.1 高斯进化算法第23-24页
        2.3.2 柯西进化算法第24-25页
    2.4 传统检测器群进化算法第25-27页
        2.4.1 克隆选择进化算法第25-26页
        2.4.2 遗传进化算法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于免疫机制的检测器实时进化方法第28-50页
    3.1 概述第28-29页
    3.2 基于免疫机制的检测器第29-33页
        3.2.1 检测器基本结构第29-31页
        3.2.2 检测器库分类方法第31-33页
    3.3 IMDEA进化算法第33-44页
        3.3.1 IMDEA进化算法的基本思想第33-36页
        3.3.2 IMDEA进化算法的主要步骤及流程图第36-37页
        3.3.3 IMDEA进化算法的描述形式第37-39页
        3.3.4 基因特性匹配第39-42页
            3.3.4.1 基因特性匹配的基本思想第39-40页
            3.3.4.2 基因特性匹配的主要步骤及流程图第40-41页
            3.3.4.3 基因特性匹配的形式描述第41-42页
        3.3.5 基因值匹配第42-44页
            3.3.5.1 基因值匹配的基本思想第42页
            3.3.5.2 基因值匹配主要步骤及流程图第42-43页
            3.3.5.3 基因值匹配的形式描述及流程图第43-44页
    3.4 实验结果与分析第44-49页
        3.4.1 实验环境第44页
        3.4.2 实验设置第44-45页
        3.4.3 实验结果分析第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 基于免疫机制的检测器群进化方法第50-64页
    4.1 概述第50页
    4.2 HBEA检测器群进化算法第50-54页
        4.2.1 HBEA检测器群进化算法的基本思想第50-51页
        4.2.2 HBEA检测器群进化算法主要步骤及流程图第51-53页
        4.2.3 HBEA检测器群进化算法形式描述第53-54页
    4.3 实验结果与分析第54-62页
        4.3.1 实验环境第54页
        4.3.2 实验数据集第54-56页
        4.3.3 实验参数的分析与确定第56-58页
        4.3.4 实验结果与分析第58-62页
    4.4 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
主要成果第70-71页
致谢第71页

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