| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数据新闻研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3 我国数据新闻的历时性描述 | 第14-19页 |
| 1.3.1 我国数据新闻的尝试阶段 | 第14-16页 |
| 1.3.2 我国数据新闻的成长阶段 | 第16-18页 |
| 1.3.3 我国数据新闻的实用阶段 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法与思路 | 第19-22页 |
| 1.4.1 个案研究法 | 第19页 |
| 1.4.2 内容分析法 | 第19页 |
| 1.4.3 文献分析法 | 第19-20页 |
| 1.4.4 动访谈法 | 第20-21页 |
| 1.4.5 技术路线图 | 第21-22页 |
| 2 大数据时代数据新闻的变革 | 第22-33页 |
| 2.1 数据新闻——新闻理念的全新变革 | 第22-25页 |
| 2.1.1 数据新闻产生的背景 | 第22-23页 |
| 2.1.2 数据新闻的内涵及特征 | 第23-25页 |
| 2.2 数据新闻——新闻生产方式的变革 | 第25-28页 |
| 2.2.1 新闻写作主体的变化 | 第25-26页 |
| 2.2.2 新闻生产流程的变化 | 第26-28页 |
| 2.2.3 新闻呈现方式的变化 | 第28页 |
| 2.3 数据新闻——新闻价值的提升与延伸 | 第28-31页 |
| 2.3.1 数据新闻应用产品 | 第28-30页 |
| 2.3.2 趋势预测性新闻出现 | 第30-31页 |
| 2.4 全球数据新闻奖——业界最高荣誉 | 第31-33页 |
| 2.4.1 全球数据新闻奖奖项维度 | 第31-32页 |
| 2.4.2 全球数据新闻奖获奖作品展示 | 第32-33页 |
| 3 财新网“数字说”数据新闻个案研究 | 第33-51页 |
| 3.1 财新网“数字说”研究对象选取原因 | 第33页 |
| 3.2 内容分析研究方法操作 | 第33-36页 |
| 3.2.1 样本说明 | 第33-34页 |
| 3.2.2 研究问题 | 第34页 |
| 3.2.3 抽样方法 | 第34页 |
| 3.2.4 类目建构 | 第34-36页 |
| 3.3 财新网“数字说”结果统计及分析 | 第36-46页 |
| 3.3.1 数据新闻实践生产环节 | 第36-40页 |
| 3.3.2 数据新闻实践内容环节 | 第40-43页 |
| 3.3.3 数据新闻实践可视化环节 | 第43-46页 |
| 3.4 数字说“数据新闻及可视化”子栏目分析 | 第46-47页 |
| 3.5 财新网“数字说”数据新闻实践特征 | 第47-51页 |
| 3.5.1 报道特色：轻量阅读与深度报道相互配合 | 第47-48页 |
| 3.5.2 平台搭建：网络与移动终端平台相互补充 | 第48-51页 |
| 4 我国数据新闻实践存在的问题 | 第51-57页 |
| 4.1 数据来源：数据来源模糊,数据量级较小 | 第51-52页 |
| 4.2 团队建设：新闻团队人数少,专业性不足 | 第52-54页 |
| 4.3 新闻框架：叙事角度单一,选题单向同质 | 第54-55页 |
| 4.4 呈现方式：静态图表常态,交互体验不足 | 第55-57页 |
| 5 我国数据新闻的提升路径 | 第57-62页 |
| 5.1 媒体层面：理性定位数据新闻,发挥媒体自身优势 | 第57页 |
| 5.2 人员配置：打造以专业记者为主导的数据新闻团队 | 第57-58页 |
| 5.3 作品层面：慎重新闻选题,深入挖掘延伸新闻价值 | 第58-59页 |
| 5.4 视觉交互：提高交互图表比例,丰富读者参与体验 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A 采访提纲 | 第66-67页 |
| 附录B 样本统计表 | 第67-71页 |
| 附录C 访谈记录整理 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
