摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 企业转型自营电子商务平台趋势 | 第12-14页 |
1.3 电子商务系统与EPR整合的国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.1 国外研究的现状 | 第14-15页 |
1.3.2 国内研究的现状 | 第15页 |
1.4 电子商务系统中个性化推荐算法的国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.4.1 国外研究的现状 | 第15-16页 |
1.4.2 国内研究的现状 | 第16页 |
1.5 研究内容与论文结构 | 第16-19页 |
1.5.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.5.2 论文结构 | 第17-19页 |
第2章 相关理论技术 | 第19-29页 |
2.1 ERP概述 | 第19-20页 |
2.2 电子商务系统与ERP整合的相关技术 | 第20-23页 |
2.2.1 Web Service | 第20页 |
2.2.2 XML | 第20-21页 |
2.2.3 SOAP | 第21-22页 |
2.2.4 WSDL | 第22-23页 |
2.2.5 UDDI | 第23页 |
2.3 电子商务个性化推荐系统 | 第23-25页 |
2.3.1 主要研究方向 | 第23-24页 |
2.3.2 电子商务推荐系统架构 | 第24-25页 |
2.4 个性化推荐算法 | 第25-28页 |
2.4.1 基于内容的推荐算法 | 第25-26页 |
2.4.2 基于关联规则的推荐算法 | 第26页 |
2.4.3 基于协同过滤的推荐算法 | 第26-27页 |
2.4.4 混合推荐算法 | 第27页 |
2.4.5 各种推荐算法的比较 | 第27-28页 |
2.5 聚类分析 | 第28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 电子商务系统和ERP之间的应用整合与数据集成 | 第29-41页 |
3.1 电子商务系统与ERP整合需求分析 | 第29-30页 |
3.1.1 电子商务系统与ERP整合基础环境 | 第29-30页 |
3.1.2 电子商务系统与ERP整合目标 | 第30页 |
3.2 基于Web Service的电子商务系统与ERP的应用整合 | 第30-32页 |
3.3 基于中间节点树的电子商务系统与ERP数据集成 | 第32-40页 |
3.3.1 数据集成模块 | 第32-33页 |
3.3.2 基于中间节点树的异构系统数据转换 | 第33-36页 |
3.3.3 数据转换接口 | 第36-38页 |
3.3.4 XML文档与关系数据库数据转换实验 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于聚类的混合推荐算法 | 第41-63页 |
4.1 企业自营电子商务平台的商品特征和用户属性 | 第41-44页 |
4.1.1 商品特征研究 | 第41-43页 |
4.1.2 用户属性研究 | 第43-44页 |
4.2 适用于企业自营电子商务平台的推荐算法研究思路 | 第44-45页 |
4.3 潜在因子推荐算法 | 第45-48页 |
4.3.1 矩阵分解模型 | 第45-46页 |
4.3.2 预测评分的求解过程 | 第46-48页 |
4.3.3 算法的适用性及优缺点 | 第48页 |
4.4 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第48-52页 |
4.4.1 算法实施步骤 | 第49-51页 |
4.4.2 算法的适用性及优缺点 | 第51-52页 |
4.5 潜在因子和用户协同过滤混合推荐算法 | 第52-57页 |
4.5.1 混合推荐算法的提出 | 第52页 |
4.5.2 预测评分及融合 | 第52-54页 |
4.5.3 针对实时性优化 | 第54-56页 |
4.5.4 针对稀疏性优化 | 第56-57页 |
4.6 企业自营电子商务推荐系统 | 第57-62页 |
4.6.1 推荐系统架构 | 第58-59页 |
4.6.2 基于聚类的混合推荐算法流程图 | 第59-60页 |
4.6.3 冷启动问题的解决方案 | 第60-62页 |
4.7 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 基于聚类的混合推荐性能评估 | 第63-71页 |
5.1 实验数据集与评价标准 | 第63-65页 |
5.1.1 Movie Lens数据集 | 第63页 |
5.1.2 评价标准 | 第63-65页 |
5.2 实验设计与结果分析 | 第65-69页 |
5.2.1 实验设计 | 第65页 |
5.2.2 实验结果分析 | 第65-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |