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企业自营电子商务平台关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 企业转型自营电子商务平台趋势第12-14页
    1.3 电子商务系统与EPR整合的国内外研究现状第14-15页
        1.3.1 国外研究的现状第14-15页
        1.3.2 国内研究的现状第15页
    1.4 电子商务系统中个性化推荐算法的国内外研究现状第15-16页
        1.4.1 国外研究的现状第15-16页
        1.4.2 国内研究的现状第16页
    1.5 研究内容与论文结构第16-19页
        1.5.1 研究内容第16-17页
        1.5.2 论文结构第17-19页
第2章 相关理论技术第19-29页
    2.1 ERP概述第19-20页
    2.2 电子商务系统与ERP整合的相关技术第20-23页
        2.2.1 Web Service第20页
        2.2.2 XML第20-21页
        2.2.3 SOAP第21-22页
        2.2.4 WSDL第22-23页
        2.2.5 UDDI第23页
    2.3 电子商务个性化推荐系统第23-25页
        2.3.1 主要研究方向第23-24页
        2.3.2 电子商务推荐系统架构第24-25页
    2.4 个性化推荐算法第25-28页
        2.4.1 基于内容的推荐算法第25-26页
        2.4.2 基于关联规则的推荐算法第26页
        2.4.3 基于协同过滤的推荐算法第26-27页
        2.4.4 混合推荐算法第27页
        2.4.5 各种推荐算法的比较第27-28页
    2.5 聚类分析第28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 电子商务系统和ERP之间的应用整合与数据集成第29-41页
    3.1 电子商务系统与ERP整合需求分析第29-30页
        3.1.1 电子商务系统与ERP整合基础环境第29-30页
        3.1.2 电子商务系统与ERP整合目标第30页
    3.2 基于Web Service的电子商务系统与ERP的应用整合第30-32页
    3.3 基于中间节点树的电子商务系统与ERP数据集成第32-40页
        3.3.1 数据集成模块第32-33页
        3.3.2 基于中间节点树的异构系统数据转换第33-36页
        3.3.3 数据转换接口第36-38页
        3.3.4 XML文档与关系数据库数据转换实验第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于聚类的混合推荐算法第41-63页
    4.1 企业自营电子商务平台的商品特征和用户属性第41-44页
        4.1.1 商品特征研究第41-43页
        4.1.2 用户属性研究第43-44页
    4.2 适用于企业自营电子商务平台的推荐算法研究思路第44-45页
    4.3 潜在因子推荐算法第45-48页
        4.3.1 矩阵分解模型第45-46页
        4.3.2 预测评分的求解过程第46-48页
        4.3.3 算法的适用性及优缺点第48页
    4.4 基于用户的协同过滤推荐算法第48-52页
        4.4.1 算法实施步骤第49-51页
        4.4.2 算法的适用性及优缺点第51-52页
    4.5 潜在因子和用户协同过滤混合推荐算法第52-57页
        4.5.1 混合推荐算法的提出第52页
        4.5.2 预测评分及融合第52-54页
        4.5.3 针对实时性优化第54-56页
        4.5.4 针对稀疏性优化第56-57页
    4.6 企业自营电子商务推荐系统第57-62页
        4.6.1 推荐系统架构第58-59页
        4.6.2 基于聚类的混合推荐算法流程图第59-60页
        4.6.3 冷启动问题的解决方案第60-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第5章 基于聚类的混合推荐性能评估第63-71页
    5.1 实验数据集与评价标准第63-65页
        5.1.1 Movie Lens数据集第63页
        5.1.2 评价标准第63-65页
    5.2 实验设计与结果分析第65-69页
        5.2.1 实验设计第65页
        5.2.2 实验结果分析第65-69页
    5.3 本章小结第69-71页
结论第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-79页
致谢第79页

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