语音识别软件关键技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 语音识别研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 语音识别存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的主要内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 语音识别系统开发理论 | 第18-27页 |
| 2.1 语音识别系统简介 | 第18-21页 |
| 2.1.1 语音识别系统的结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 语音识别的系统类型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 语音识别的基元选择 | 第20-21页 |
| 2.2 语音识别系统的应用 | 第21-23页 |
| 2.2.1 语音识别系统的应用分类 | 第21页 |
| 2.2.2 语音识别系统应用的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 语音识别系统的应用所面临的问题 | 第22-23页 |
| 2.3 语音识别的算法简介 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于语音学和声学的方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模板匹配的方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 神经网络的方法 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 音频文件存储原理及处理方法 | 第27-44页 |
| 3.1 常见音频格式介绍 | 第27-34页 |
| 3.1.1 文件格式 | 第27-30页 |
| 3.1.2 WAV文件格式分析与详解 | 第30-31页 |
| 3.1.3 WAV头文件格式 | 第31-34页 |
| 3.2 音频处理方法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 信号采样 | 第34-35页 |
| 3.2.2 预加重 | 第35页 |
| 3.2.3 分帧加窗 | 第35-37页 |
| 3.2.4 信号的时域分析 | 第37-39页 |
| 3.2.5 自相关函数 | 第39-40页 |
| 3.2.6 端点检测 | 第40页 |
| 3.3 语音信号的特征参数 | 第40-43页 |
| 3.3.1 线性预测编码(LPC) | 第40-42页 |
| 3.3.2 LPCC | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 语音识别软件的原理与实现 | 第44-64页 |
| 4.1 基于DTW算法语音识别系统设计 | 第44-52页 |
| 4.1.1 DTW算法详解 | 第44-46页 |
| 4.1.2 DTW算法匹配原理 | 第46-49页 |
| 4.1.3 DTW算法例子 | 第49-52页 |
| 4.2 DTW算法在代码中的实现 | 第52-59页 |
| 4.3 DTW算法优化 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 语音识别程序测试及功能延伸 | 第64-72页 |
| 5.1 语音识别程序基本功能测试结果 | 第64-67页 |
| 5.1.1 程序识别数字测试 | 第64-66页 |
| 5.1.2 程序识别字母 | 第66-67页 |
| 5.2 语音识别程序扩展功能测试结果 | 第67-71页 |
| 5.2.1 程序识别特定人特定词 | 第67-69页 |
| 5.2.2 程序UI方向拓展 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
