| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 右端不连续微分方程发展近况 | 第11-12页 |
| 1.2 耦合神经网络系统动力学研究介绍 | 第12-14页 |
| 1.3 具有不连续传输信号的BAM神经网络模型研究介绍 | 第14-15页 |
| 1.4 时滞种群模型动力学研究介绍 | 第15-17页 |
| 1.5 本文的主要内容与结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 基本知识 | 第18-28页 |
| 2.1 集值映射的基本概念与性质 | 第18-20页 |
| 2.2 右端不连续微分方程与Filippov解 | 第20-22页 |
| 2.3 非光滑分析 | 第22-24页 |
| 2.4 矩阵分析与克罗内克积 | 第24-26页 |
| 2.5 伪概周期解的定义及无向图 | 第26-28页 |
| 第3章 基于微分包含框架内几类不连续神经网络系统的动力学研究 | 第28-69页 |
| 3.1 一类耦合时滞切换神经网络模型的有限时间同步稳定化控制问题 | 第29-40页 |
| 3.1.1 引言及模型的建立 | 第29-31页 |
| 3.1.2 控制器设计及有限时间同步稳定性结果 | 第31-38页 |
| 3.1.3 实例及数值模拟 | 第38-40页 |
| 3.2 一类耦合时滞神经网络模型的全局指数同步稳定化控制问题 | 第40-52页 |
| 3.2.1 引言及模型的建立 | 第40-41页 |
| 3.2.2 控制器设计及全局指数同步稳定性结果 | 第41-49页 |
| 3.2.3 实例及数值模拟 | 第49-52页 |
| 3.3 具有不连续激励函数的BAM神经网络系统的动力学行为 | 第52-69页 |
| 3.3.1 引言及模型的建立 | 第52-54页 |
| 3.3.2 周期解的存在性 | 第54-61页 |
| 3.3.3 具有不连续激励函数的BAM神经网络系统的同步性结果 | 第61-66页 |
| 3.3.4 实例及数值模拟 | 第66-69页 |
| 第4章 基于微分包含框架内一类不连续生物种群模型的动力学研究 | 第69-82页 |
| 4.1 引言及不连续捕获策略的提出 | 第69-70页 |
| 4.2 混合时滞Lasota-Wazewska模型的建立 | 第70-71页 |
| 4.3 正性及周期解的存在性 | 第71-78页 |
| 4.4 全局指数稳定性分析 | 第78-80页 |
| 4.5 实例及数值模拟 | 第80-82页 |
| 第5章 一类带分布时滞Nicholson飞蝇模型的伪概周期问题 | 第82-95页 |
| 5.1 引言及模型的建立 | 第82-83页 |
| 5.2 伪概周期解的存在性 | 第83-90页 |
| 5.3 伪概周期解的全局收敛性 | 第90-93页 |
| 5.4 实例及数值模拟 | 第93-95页 |
| 结论与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表和投稿论文目录) | 第112页 |
