基于主题模型的关键词抽取算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 引言 | 第14-17页 |
| 1.1.1 关键词研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 关键词抽取的应用 | 第16-17页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.2.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 相关工作概述 | 第20-33页 |
| 2.1 有监督的抽取算法 | 第21-24页 |
| 2.2 无监督的抽取算法 | 第24-28页 |
| 2.3 主题模型 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 结合主题和统计特征的关键词抽取 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 算法描述 | 第34-41页 |
| 3.2.1 算法流程图 | 第34-35页 |
| 3.2.2 文档预处理 | 第35-36页 |
| 3.2.3 候选词语选择 | 第36-38页 |
| 3.2.4 词语主题特征计算 | 第38-39页 |
| 3.2.5 结合统计特征计算 | 第39-41页 |
| 3.3 实验 | 第41-46页 |
| 3.3.1 数据集 | 第41-42页 |
| 3.3.2 评估策略 | 第42页 |
| 3.3.3 参数调节 | 第42-45页 |
| 3.3.4 与基本算法对比 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于图和LDA主题模型的关键词抽取 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 算法描述 | 第48-52页 |
| 4.2.1 算法流程图 | 第48-49页 |
| 4.2.2 主题模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 图模型 | 第50-51页 |
| 4.2.4 关键词选择 | 第51-52页 |
| 4.3 实验 | 第52-55页 |
| 4.3.1 实验数据和评估指标 | 第52页 |
| 4.3.2 参数调节 | 第52-54页 |
| 4.3.3 与基本算法对比 | 第54-55页 |
| 4.4 与第三章提出的算法对比 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-65页 |
