| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| 1 传统分割算法 | 第13-16页 |
| ·阈值分割算法 | 第13-15页 |
| ·双峰法 | 第13页 |
| ·最佳阈值分割法 | 第13-14页 |
| ·类间方差阈值(Otsu法) | 第14页 |
| ·最大熵值分割法 | 第14-15页 |
| ·区域分割算法 | 第15-16页 |
| ·区域生长 | 第15页 |
| ·区域分裂与合并 | 第15页 |
| ·特征聚类 | 第15-16页 |
| 2 图割基本理论 | 第16-22页 |
| ·网络流 | 第16-18页 |
| ·割 | 第18-20页 |
| ·最大流最小割定理 | 第20-22页 |
| 3 基于图割理论的图像分割算法 | 第22-29页 |
| ·图像处理中的能量函数 | 第22页 |
| ·图像分割中的标号与α_扩展 | 第22-24页 |
| ·α_扩展算法 | 第24-29页 |
| 4 实验结果及与传统分割方法的比较 | 第29-34页 |
| ·算法流程图 | 第29页 |
| ·α_扩展算法在图像分割中的具体应用 | 第29-30页 |
| ·实验效果 | 第30-33页 |
| ·结果分析 | 第33-34页 |
| 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 在学研究成果 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |