基于交通对象视频压缩研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究背景 | 第9-12页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第12页 |
| ·论文的主要工作和成果 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 运动目标检测和车辆提取 | 第15-38页 |
| ·视频图像预处理 | 第15-18页 |
| ·图像滤波 | 第15-16页 |
| ·数学形态学处理 | 第16-18页 |
| ·车辆检测方法 | 第18-23页 |
| ·帧间差分法 | 第19页 |
| ·背景差分法 | 第19-22页 |
| ·光流场法 | 第22-23页 |
| ·基于边缘背景差分车辆检测方法 | 第23-29页 |
| ·边缘检测法 | 第24-27页 |
| ·背景模型建立 | 第27-29页 |
| ·车辆边缘提取 | 第29页 |
| ·视频车辆跟踪 | 第29-37页 |
| ·基于Kalman滤波目标跟踪算法 | 第30-32页 |
| ·基于Mean Shift目标跟踪算法 | 第32-34页 |
| ·OPEN CV环境下车辆跟踪 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 视频压缩算法设计 | 第38-52页 |
| ·MPEG-4视频压缩编码基础内容 | 第38-40页 |
| ·MPEG-4的标准介绍 | 第38-39页 |
| ·MPEG-4的视频编码流程 | 第39-40页 |
| ·视频压缩中运动估计算法的研究 | 第40-43页 |
| ·运动估计基本原理 | 第41-42页 |
| ·常用运动估计算法 | 第42-43页 |
| ·编码器模型的选择 | 第43-45页 |
| ·编码器选择 | 第43页 |
| ·数据结构及函数 | 第43-45页 |
| ·基于交通对象的视频压缩编码 | 第45-51页 |
| ·基本思想 | 第45-46页 |
| ·帧间预测编码 | 第46-48页 |
| ·帧内变换编码 | 第48-50页 |
| ·输出视频文件 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
