| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 需求响应 | 第10-14页 |
| 1.2.1 激励型需求响应 | 第10-11页 |
| 1.2.2 价格型需求响应 | 第11-12页 |
| 1.2.3 需求响应研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 家庭能源管理系统(Home Energy Management System, HEMS) | 第14-16页 |
| 1.3.1 HEMS的组成 | 第14-15页 |
| 1.3.2 HEMS的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 家庭负荷特性分析及模型建立 | 第18-26页 |
| 2.1 家庭负荷特性分析及分类 | 第18-20页 |
| 2.2 家庭设备负荷模型 | 第20-25页 |
| 2.2.1 刚性负荷 | 第20页 |
| 2.2.2 简单可调节负荷 | 第20-21页 |
| 2.2.3 分布式能源及储能设备 | 第21-23页 |
| 2.2.4 电动汽车 | 第23-24页 |
| 2.2.5 HVAC设备（供暖、通风和空调系统） | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 家庭能源优化控制策略设计 | 第26-42页 |
| 3.1 家庭能源优化控制框架 | 第26-27页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基本粒子群算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 标准粒子群算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 离散二进制粒子群算法(BPSO) | 第30-31页 |
| 3.2.4 改进的快速粒子群算法(APSO) | 第31-32页 |
| 3.2.5 粒子群算法与进化算法比较 | 第32-33页 |
| 3.3 家庭能源优化控制策略的数学模型及算法设计 | 第33-41页 |
| 3.3.1 紧急响应模式 | 第33-34页 |
| 3.3.2 经济优化模式 | 第34-36页 |
| 3.3.3 节能优化模式 | 第36-38页 |
| 3.3.4 能源优化模式 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 家庭能源优化控制策略仿真分析 | 第42-58页 |
| 4.1 参数设置 | 第42-45页 |
| 4.2 经济优化模式仿真分析 | 第45-47页 |
| 4.3 节能优化模式仿真分析 | 第47-50页 |
| 4.4 能源优化模式仿真分析 | 第50-55页 |
| 4.5 优化算法性能分析 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |