| Acknowledgements | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 详细摘要 | 第11-16页 |
| Chapter 1 Introduction | 第16-29页 |
| 1.1 Research background | 第16-19页 |
| 1.1.1. Overview | 第16页 |
| 1.1.2. Instruments, measurements and data archives | 第16-18页 |
| 1.1.3. Coherence in the monitoring systems | 第18页 |
| 1.1.4. Human resources and awareness | 第18-19页 |
| 1.2 Overseas and domestic research status | 第19-26页 |
| 1.2.1. Overseas research status | 第19-23页 |
| 1.2.2. Domestic research status | 第23-26页 |
| 1.3 The objectives of dissertation | 第26页 |
| 1.4 Research contribution | 第26-27页 |
| 1.5 Structure of the dissertation | 第27-29页 |
| Chapter 2 Primary Methods of Dam Deformation Monitoring | 第29-54页 |
| 2.1. Required parameters of dam deformation monitoring | 第29-32页 |
| 2.1.1. Non-Geodetic parameters | 第29-30页 |
| 2.1.2. Geodetic parameters | 第30-32页 |
| 2.2. Geotechnical methods and instruments | 第32-41页 |
| 2.2.1. For non-geodetic parameters | 第32-33页 |
| 2.2.2. For geodetic parameters | 第33-41页 |
| 2.3. Geodetic methods and instruments | 第41-51页 |
| 2.3.1. Alignment methods | 第41-42页 |
| 2.3.2. Angle and distance measurements | 第42-43页 |
| 2.3.3. Precision leveling | 第43-44页 |
| 2.3.4. Plumblines | 第44-45页 |
| 2.3.5. GNSS monitoring system | 第45-47页 |
| 2.3.6. Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) | 第47-49页 |
| 2.3.7. Terrestrial Laser Scanning (TLS) | 第49-51页 |
| 2.4. Comparison of instruments | 第51-52页 |
| 2.5. Summary | 第52-54页 |
| Chapter 3 Research on Regulations and Standards of Dam Deformation Monitoring | 第54-79页 |
| 3.1. Standards of dam deformation monitoring in USA | 第54-61页 |
| 3.1.1. General standards | 第54-55页 |
| 3.1.2. Location of reference points and monitoring points | 第55-57页 |
| 3.1.3. Limited errors of surveying | 第57-58页 |
| 3.1.4. Deformation instruments | 第58页 |
| 3.1.5. Network pre-analysis and adjustment | 第58页 |
| 3.1.6. Analysis and assessment of results | 第58-60页 |
| 3.1.7. Data acquisition, deformation presentation, final reports and data management | 第60-61页 |
| 3.2. Specifications and standards of dam deformation monitoring in China | 第61-71页 |
| 3.2.1. General specification for monitoring dam deformation | 第62-65页 |
| 3.2.2. Measuring methods and requirements of reference network | 第65-66页 |
| 3.2.3. Measuring methods and requirements of monitoring network | 第66-69页 |
| 3.2.4. Processing and analyzing the results of deformation monitoring | 第69-71页 |
| 3.2.5. Deformation model and forecast | 第71页 |
| 3.3. Vietnamese specifications and standards of deformation monitoring in comparison | 第71-78页 |
| 3.3.1. General specifications | 第71-73页 |
| 3.3.2. Specifications of reference networks | 第73-75页 |
| 3.3.3. Specifications of monitoring networks | 第75-76页 |
| 3.3.4. Processing and analyzing the results of deformation monitoring | 第76-77页 |
| 3.3.5. Deformation model and forecast | 第77-78页 |
| 3.3.6. Additional requirements of dam deformation monitoring in Vietnam | 第78页 |
| 3.4. Summary | 第78-79页 |
| Chapter 4 Models for Dam Deformation Analysis | 第79-106页 |
| 4.1. General concept of dam deformation analysis | 第79-81页 |
| 4.1.1. Deformation analysis | 第79-80页 |
| 4.1.2. Previous works | 第80-81页 |
| 4.2. Statistical method with multiple linear regression model | 第81-85页 |
| 4.2.1. Statistics model | 第82-84页 |
| 4.2.2. Multiple linear regression analysis | 第84-85页 |
| 4.3. Statistical method with Seasonal ARIMA model | 第85-95页 |
| 4.3.1. Stationary and nonstationary time series | 第85-87页 |
| 4.3.2. Seasonal models | 第87-89页 |
| 4.3.3. Model specification, fitting and checking | 第89-93页 |
| 4.3.4. Forecasting | 第93-95页 |
| 4.4. Multilayer Perceptron Neural Networks (MLPs) | 第95-101页 |
| 4.4.1. General | 第95页 |
| 4.4.2. Multilayer perceptron neural network | 第95-96页 |
| 4.4.3. Back-propagation algorithm | 第96-101页 |
| 4.5. Adaptive Neuron Fuzzy Inference System (ANFIS) | 第101-105页 |
| 4.5.1. Theoretical background | 第101-103页 |
| 4.5.2. Particle Swarm Optimization | 第103-104页 |
| 4.5.3. Proposition hybrid PSO-FIS model | 第104-105页 |
| 4.6. Summary | 第105-106页 |
| Chapter 5 Experiments for Dam Deformation Analysis | 第106-123页 |
| 5.1. Case study | 第106-109页 |
| 5.1.1. General description of the Hoa Binh hydropower dam | 第106-107页 |
| 5.1.2. Monitoring data | 第107-108页 |
| 5.1.3. Accuracy assessment | 第108-109页 |
| 5.2. Statistical modeling | 第109-112页 |
| 5.2.1. Multiple linear regression model | 第109-110页 |
| 5.2.2. SARIMA model | 第110-112页 |
| 5.3. MLPs modeling | 第112-117页 |
| 5.3.1. MLPs model | 第112-115页 |
| 5.3.2. MLPs combination models | 第115-117页 |
| 5.4. PSO-FIS modeling | 第117-122页 |
| 5.4.1. Proposed PSO-FIS approach | 第117-119页 |
| 5.4.2. Modeling result | 第119-122页 |
| 5.5. Summary | 第122-123页 |
| Chapter 6 Conclusions and Prospects for Further Work | 第123-126页 |
| 6.1. Conclusions | 第123-124页 |
| 6.2. Prospects for Further Work | 第124-126页 |
| References | 第126-133页 |
| Publications | 第133-135页 |
| Appendix A: Terms | 第135-136页 |
| Appendix B: List of Abbreviations and Acronyms | 第136-138页 |
| Appendix C: List of Tables | 第138-140页 |
| Appendix D: List of Figures | 第140-141页 |
