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水稻氮素利用效率相关性状的关联分析

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
缩略词表及英汉对照第10-11页
第一部分 文献综述第11-24页
    第一章 文献综述第12-24页
        1 水稻氮素利用研究进展第12-15页
            1.1 水稻氮素利用效率的主要评价指标第12-13页
            1.2 水稻氮素高效利用的生理生化反应第13-14页
            1.3 水稻氮素利用率及相关性状的QTL定位及基因发掘第14-15页
        2 遗传作图研究第15-22页
            2.1 植物DNA分子标记技术第15-17页
            2.2 植物遗传作图研究第17-22页
        3 RNA-seq技术第22-23页
            3.1 RNA-seq工作原理第22页
            3.2 RNA-seq技术优势第22-23页
        4 本研究的目的和意义第23-24页
第二部分 研究报告第24-58页
    第二章 材料与方法第26-32页
        1 实验材料第26-29页
            1.1 试验材料来源第26页
            1.2 材料表型数据的收集第26-27页
            1.3 SSR标记基因型鉴定第27-29页
        2 数据分析方法及相关软件第29-32页
            2.1 表型数据分析第29页
            2.2 遗传多样性分析第29页
            2.3 群体结构分析第29-30页
            2.4 亲缘关系系数分析第30页
            2.5 关联分析第30-31页
            2.6 优异等位变异的发掘第31页
            2.7 候选基因预测第31-32页
    第三章 结果与分析第32-52页
        1 水稻地方品种表型数据统计分析第32-34页
        2 157对SSR分子标记的遗传多样性分析第34-40页
        3 基于SSR标记的群体结构分析第40-41页
        4 模型最适度分析第41-42页
        5 氮素利用效率性状的关联分析第42-45页
        6 氮素利用效率的优异等位变异第45-47页
        7 候选位点SNP加密第47-49页
        8 候选基因分析第49-52页
    第四章 全文小结与讨论第52-58页
        4.1 全文讨论与创新之处第52-55页
            4.1.1 本研究检测到的SSR位点与前人报道结果的比较第52页
            4.1.2 优异等位变异的应用第52-53页
            4.1.3 水稻氮素利用效率相关候选基因的预测第53-55页
            4.1.4 本研究创新之处第55页
        4.2 全文小结第55-58页
            4.2.1 184份水稻地方品种组成的自然群体划分为7个亚群第55页
            4.2.2 利用两种不同模型检测到47个控制氮素利用效率的QTL第55-56页
            4.2.3 优异等位变异的发掘与典型载体品种的确定第56页
            4.2.4 对显著关联位点RM5748进行SNP加密第56页
            4.2.5 候选基因的预测第56-58页
参考文献第58-66页
附录第66-76页
致谢第76页

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