| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和问题的提出 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 标签的聚类算法研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 标签语义抽取研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于标签的受控词表扩展研究 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究方法和研究框架 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究方法 | 第16页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第16-18页 |
| 第二章 教育类主题词与标签的特征分析 | 第18-27页 |
| 2.1 数据采集 | 第18-21页 |
| 2.1.1 采集对象的选取 | 第18页 |
| 2.1.2 主题词的采集和处理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 标签数据的收集和处理 | 第19-21页 |
| 2.2 数据分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 主题词集的分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 中文标签集的分析 | 第23-25页 |
| 2.2.3 主题词集和中文标签集的重叠特征分析 | 第25-26页 |
| 2.3 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于概念空间模型的轻型标签本体构建 | 第27-49页 |
| 3.1 轻型标签本体的构建步骤 | 第27-28页 |
| 3.1.1 概念空间模型算法的可行性分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 构建步骤 | 第28页 |
| 3.2 标签向量空间的表示 | 第28-30页 |
| 3.3 标签聚类分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 标签共现矩阵 | 第30-31页 |
| 3.3.2 标签对相似性计算 | 第31-32页 |
| 3.3.3 利用受控标签进行数据分区 | 第32-34页 |
| 3.3.4 标签聚类 | 第34-36页 |
| 3.4 标签层次结构的构建 | 第36-39页 |
| 3.5 标签语义关系的构建 | 第39-47页 |
| 3.5.1 标签间语义关系的界定 | 第39页 |
| 3.5.2 标签语义关系构建总体思路 | 第39-41页 |
| 3.5.3 基于《中国分类主题词表》构建标签语义关系 | 第41-44页 |
| 3.5.4 基于ERIC叙词表构建标签语义关系 | 第44-47页 |
| 3.6 标签本体构建结果 | 第47页 |
| 3.7 小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于标签本体扩展《中国分类主题词表》 | 第49-55页 |
| 4.1 扩展总体思路 | 第49-51页 |
| 4.2 扩展算法 | 第51-52页 |
| 4.3 试验 | 第52-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 不足和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简况及联系方式 | 第62-64页 |