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无线传感器网络虚拟骨干网构造算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 控制集第9-10页
    1.3 虚拟骨干网第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第二章 相关工作第12-20页
    2.1 网络模型第12-13页
        2.1.1 单位圆盘图第12-13页
        2.1.2 拟单位圆盘图第13页
        2.1.3 单位球图第13页
        2.1.4 协作通信模型第13页
    2.2 控制集经典算法综述第13-19页
        2.2.1 极大独立集算法第13-14页
        2.2.2 最小连通控制集第14-16页
        2.2.3 弱连通控制集第16-17页
        2.2.4 扩展控制集第17页
        2.2.5 边控制集第17-18页
        2.2.6 干扰模型下的控制集算法第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 基于边控制能力的无线网络骨干网构造算法第20-29页
    3.1 边控制能力第20-21页
    3.2 DS 近似算法第21-24页
    3.3 CDS 近似算法第24-26页
    3.4 仿真第26-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 干扰感知的无线网络骨干网构造算法第29-44页
    4.1 干扰模型简介第29-30页
    4.2 前期工作第30-32页
        4.2.1 网络模型第30-31页
        4.2.2 边干扰能力第31-32页
        4.2.3 匹配第32页
    4.3 基于匹配的干扰感知的控制集构造算法第32-34页
        4.3.1 MBIDSC 算法第32-33页
        4.3.2 MBIDSC 算法实例第33-34页
    4.4 基于匹配的干扰感知的骨干网构造算法第34-36页
        4.4.1 MBIBC 算法第34-35页
        4.4.2 MBIBC 算法实例第35-36页
    4.5 分析第36-39页
        4.5.1 正确性证明第36-38页
        4.5.2 消息和时间复杂度第38-39页
    4.6 选定边的权值第39-40页
    4.7 仿真第40-42页
        4.7.1 算法性能仿真第40-42页
        4.7.2 比较结果第42页
    4.8 本章小结第42-44页
第五章 总论与展望第44-45页
    5.1 总论第44页
    5.2 未来的工作第44-45页
参考文献第45-49页
在校期间发表的学术论文第49-50页
致谢第50页

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