| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·水印产生的背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的组织安排及结构框架 | 第11-12页 |
| 第二章 数字水印理论 | 第12-24页 |
| ·数字水印的定义 | 第12页 |
| ·水印模型 | 第12-13页 |
| ·数字水印的特性 | 第13-14页 |
| ·数字水印的类别划分 | 第14-16页 |
| ·水印的质量评价 | 第16-18页 |
| ·嵌入水印的质量评价 | 第16页 |
| ·提取水印的质量评价 | 第16-17页 |
| ·水印算法的抗攻击性评价 | 第17-18页 |
| ·数字水印的应用 | 第18-19页 |
| ·典型的数字水印算法 | 第19-23页 |
| ·空间域数字水印算法 | 第19-20页 |
| ·变换域数字水印算法 | 第20-21页 |
| ·基于Tchebichef矩的数字水印算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像的感兴趣区域 | 第24-35页 |
| ·感兴趣区域的定义 | 第24页 |
| ·感兴趣区域的现状 | 第24-34页 |
| ·视觉注意机制 | 第25页 |
| ·视觉注意模型 | 第25-27页 |
| ·Itti&Koch视觉注意计算模型 | 第27-34页 |
| ·建立图像高斯金字塔 | 第28-29页 |
| ·图像的初级视觉特征 | 第29-31页 |
| ·图像的特征图计算 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 结合图像感兴趣区域的水印 | 第35-50页 |
| ·基于图像纹理区域的水印 | 第35-41页 |
| ·基于DCT的图像纹理块选取 | 第35-36页 |
| ·嵌入位置的选择 | 第36页 |
| ·水印嵌入的过程 | 第36-37页 |
| ·水印的提取 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·基于Tchebichef矩的感兴趣区水印 | 第41-50页 |
| ·感兴趣区域(ROI)的度量与提取 | 第41-43页 |
| ·Itti的自底向上的视觉注意计算模型 | 第42-43页 |
| ·Tchebichef矩 | 第43-44页 |
| ·水印嵌入 | 第44-46页 |
| ·ROI纹理区的度量 | 第44-45页 |
| ·嵌入位置的选择 | 第45页 |
| ·嵌入过程 | 第45-46页 |
| ·水印提取 | 第46-47页 |
| ·实验结果与结论 | 第47-50页 |
| 第五章 基于感兴趣区域的抗几何攻击水印 | 第50-58页 |
| ·基于SIFT的感兴趣区域的抗几何攻击水印 | 第50页 |
| ·尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform) | 第50-54页 |
| ·利用SIFT算子恢复受几何攻击的图像 | 第52-54页 |
| ·对旋转图像进行恢复 | 第52-53页 |
| ·对缩放图像进行恢复 | 第53-54页 |
| ·水印嵌入方案 | 第54-55页 |
| ·水印提取方案 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录A 图索引 | 第65-66页 |
| Appendix A. Figure Index | 第66-67页 |
| 附录B 表索引 | 第67页 |
| Appendix B. Table Index | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第70页 |