| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第16-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-20页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第20-36页 |
| 2.1 在线评论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 在线评论的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 在线评论的特点 | 第21页 |
| 2.2 商品类型 | 第21-22页 |
| 2.3 感知有用性 | 第22页 |
| 2.4 信息的有用性 | 第22-23页 |
| 2.5 消费者购买决策理论 | 第23-25页 |
| 2.6 技术理论 | 第25-28页 |
| 2.6.1 中文分词技术 | 第25-26页 |
| 2.6.2 排除停用词 | 第26-27页 |
| 2.6.3 HowNet情感词典 | 第27-28页 |
| 2.7 分类理论 | 第28-36页 |
| 2.7.1 分类算法 | 第28-34页 |
| 2.7.2 分类模型的评估 | 第34-36页 |
| 第3章 搜索型商品在线评论有用性影响因素假设及模型 | 第36-43页 |
| 3.1 研究假设 | 第36-40页 |
| 3.1.1 评论内容维度 | 第36-40页 |
| 3.1.2 评论者维度 | 第40页 |
| 3.2 在线评论有用性影响因素模型 | 第40-43页 |
| 第4章 搜索型商品在线评论有用性影响因素研究 | 第43-53页 |
| 4.1 数据的收集与预处理 | 第43-48页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第43-44页 |
| 4.1.2 数据采集 | 第44-45页 |
| 4.1.3 数据预处理 | 第45-48页 |
| 4.2 数据分析 | 第48-53页 |
| 4.2.1 描述性分析 | 第48页 |
| 4.2.2 回归分析 | 第48-51页 |
| 4.2.3 相关性分析 | 第51-53页 |
| 第5章 搜索型商品在线评论有用性识别研究 | 第53-60页 |
| 5.1 评价指标体系的构建 | 第53-54页 |
| 5.2 评论有用性分类模型的建立 | 第54-55页 |
| 5.3 评论有用性分类结果 | 第55-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71页 |