首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于手机传感器的计步方法研究与系统实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 论文研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 相关背景知识概述第15-25页
    2.1 现有计步方法第15-19页
        2.1.1 波峰检测法第16-17页
        2.1.2 阈值检测法第17-18页
        2.1.3 自适应检测法第18-19页
    2.2 Android手机相关知识第19-24页
        2.2.1 手机内置传感器介绍第19-21页
        2.2.2 Android介绍第21-23页
        2.2.3 Android传感器开发第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 行走特征选取第25-37页
    3.1 行走动作分析第25-26页
    3.2 幅度特征第26-29页
        3.2.1 幅度特征分析第26-27页
        3.2.2 幅度特征计算方法第27-29页
    3.3 角度特征第29-33页
        3.3.1 角度特征分析第29页
        3.3.2 坐标转换第29-33页
        3.3.3 角度特征计算方法第33页
    3.4 距离特征第33-36页
        3.4.1 距离特征分析第33-34页
        3.4.2 距离特征计算方法第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 特征阈值确定与校正第37-45页
    4.1 幅度阈值第37-39页
        4.1.1 幅度阈值设定的原理第37-38页
        4.1.2 幅度阈值初始值的确定第38-39页
    4.2 角度阈值第39-41页
        4.2.1 角度阈值设定的原理第39-41页
        4.2.2 角度阈值初始值的确定第41页
    4.3 步长阈值第41-43页
        4.3.1 步长阈值设定的原理第41-42页
        4.3.2 步长阈值初始值的确定第42-43页
    4.4 阈值校正第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 计步系统的实现与测试第45-54页
    5.1 计步方法设计第45-47页
    5.2 系统功能分析第47-48页
    5.3 计步系统各模块实现第48-51页
    5.4 计步精确度测试及结果分析第51-53页
    5.5 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 本文工作总结第54-55页
    6.2 未来工作展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
在学习期间的研究成果第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:基于机器视觉的移动目标跟踪系统研究
下一篇:搜索型商品在线评论有用性影响因素研究