基于RSS指纹数据库的室内定位技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 课题研究的意义 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要研究工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 室内定位技术及算法简介 | 第15-25页 |
| 2.1 常用的室内定位技术 | 第15-18页 |
| 2.2 室内定位算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 基于测距的室内定位算法 | 第18-23页 |
| 2.2.2 与测距无关的室内定位算法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于位置指纹的无线定位技术 | 第25-33页 |
| 3.1 室内定位精度的主要影响因素 | 第25-26页 |
| 3.2 传统的基于RSS指纹数据库的室内定位算法 | 第26-28页 |
| 3.3 位置指纹定位算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 最近邻法 | 第29页 |
| 3.3.2 K近邻法 | 第29页 |
| 3.3.3 K加权近邻法 | 第29-30页 |
| 3.3.4 贝叶斯概率算法 | 第30页 |
| 3.3.5 BP神经网络法 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 可修正的动态RSS指纹数据库 | 第33-41页 |
| 4.1 参考点（Feedback） | 第33-34页 |
| 4.2 切割区（Cut-Off Area） | 第34-37页 |
| 4.3 自适应的RSS指纹数据库 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 实验及讨论 | 第41-55页 |
| 5.1 模拟试验 | 第43-48页 |
| 5.2 实地实验 | 第48-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-59页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
