摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第9-11页 |
1.1.1 自助游迅速发展,自助游行为值得关注 | 第9-10页 |
1.1.2 旅游电子商务发展引起自助游信息环境发生改变 | 第10页 |
1.1.3 自助游信息对旅游市场和自助游游客具有重要作用 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 研究方法 | 第11-13页 |
1.3.1 文献分析法 | 第11-12页 |
1.3.2 内容分析法 | 第12-13页 |
1.3.3 扎根理论 | 第13页 |
1.3.4 描述性统计分析 | 第13页 |
1.4 研究框架 | 第13-14页 |
2.基础理论与相关文献综述 | 第14-26页 |
2.1 概念界定 | 第14-17页 |
2.1.1 自助游 | 第14-15页 |
2.1.2 信息消费 | 第15-16页 |
2.1.3 旅游信息消费 | 第16-17页 |
2.2 基础理论 | 第17-19页 |
2.2.1 旅游消费者行为学与旅游决策理论 | 第17-18页 |
2.2.2 信息不对称理论 | 第18页 |
2.2.3 用户生产内容(UGC) | 第18-19页 |
2.3 相关文献综述 | 第19-26页 |
2.3.1 自助游研究 | 第19-21页 |
2.3.2 旅游信息消费研究 | 第21-24页 |
2.3.3 内容分析法在旅游研究中的应用研究 | 第24-26页 |
3 研究设计 | 第26-34页 |
3.1 选定样本来源 | 第26-27页 |
3.2 研究样本选取 | 第27页 |
3.3 文本内容预处理 | 第27-28页 |
3.4 建立分析类目 | 第28-33页 |
3.5 信度分析 | 第33-34页 |
4 样本统计与分析 | 第34-43页 |
4.1 高频词汇统计与整理 | 第34-38页 |
4.1.1.名词高频词汇统计与整理 | 第34-36页 |
4.1.2 动词高频词汇统计与整理 | 第36-37页 |
4.1.3 地名高频词汇统计与整理 | 第37-38页 |
4.2 社会网络和语义网络分析 | 第38-40页 |
4.3 情感倾向分析 | 第40-41页 |
4.4 样本特征分析 | 第41-43页 |
4.4.1 游记作者性别 | 第41页 |
4.4.2 游伴选择 | 第41-42页 |
4.4.3 出游时长 | 第42页 |
4.4.4 消费水平 | 第42页 |
4.4.5 目的地选择 | 第42-43页 |
4.4.6 客源地 | 第43页 |
5.自助游游客旅游信息消费内容和特征 | 第43-52页 |
5.1 自助游游客旅游信息消费内容 | 第43-44页 |
5.2 自助游游客旅游信息消费特征 | 第44-50页 |
5.2.1 自助游游客在旅游信息消费中具有双重身份 | 第45页 |
5.2.2 旅游信息消费过程与旅游活动过程的非一致性 | 第45页 |
5.2.3 自助游游客的旅游信息消费内容具有广泛性 | 第45-46页 |
5.2.4 自助游游客对旅游行程保障类信息关注度较高 | 第46-47页 |
5.2.5 自助游游客信息处理能力较强 | 第47-48页 |
5.2.6 自助游游客对旅游信息构建的积极参与性 | 第48页 |
5.2.7 自助游游客对旅游移动应用的依赖性较强 | 第48-50页 |
5.2.8 自助游游客的旅游决策受电子口碑影响较大 | 第50页 |
5.3 研究建议 | 第50-52页 |
5.3.1 完善旅游信息服务,加强政府的旅游信息监管职能 | 第51页 |
5.3.2 多方联动,提供一站式旅游信息服务 | 第51页 |
5.3.3 自助游游客提高自身信息消费能力和水平 | 第51-52页 |
5.3.4 发挥UGC优势,提供交流分享平台 | 第52页 |
5.3.5 充分利用大数据,预测引导消费趋势 | 第52页 |
6 研究总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 主要结论 | 第52-53页 |
6.2 创新之处 | 第53页 |
6.3 研究不足 | 第53-54页 |
6.4 未来展望 | 第54页 |
参考文献 | 第54-61页 |
攻读学位期间科研成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |