基于手机信令数据的城市商业中心辐射区域特征分析模型研究
摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
注释表 | 第13-14页 |
第1章 引言 | 第14-23页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 研究现状 | 第16-21页 |
1.3.1 商业中心的定义 | 第16页 |
1.3.2 商圈的定义 | 第16-17页 |
1.3.3 商圈的研究概况 | 第17-18页 |
1.3.4 商业中心辐射区域界定研究现状 | 第18-20页 |
1.3.5 商业中心辐射区域特征研究现状 | 第20-21页 |
1.4 课题来源和研究内容 | 第21-22页 |
1.5 论文组织结构 | 第22-23页 |
第2章 相关技术概述 | 第23-32页 |
2.1 手机信令数据分析 | 第23-27页 |
2.1.1 手机信令数据获取 | 第23-24页 |
2.1.2 基站定位技术 | 第24-25页 |
2.1.3 轨迹序列分析 | 第25-27页 |
2.2 商业中心人群属性分析 | 第27-29页 |
2.3 空间分析方法 | 第29-31页 |
2.3.1 标准差椭圆 | 第29-30页 |
2.3.2 核密度估计 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 商业中心辐射区域界定 | 第32-46页 |
3.1 模型研究目标与方案设计 | 第32-33页 |
3.1.1 模型研究目标 | 第32页 |
3.1.2 模型方案设计 | 第32-33页 |
3.2 用户属性信息库建立 | 第33-34页 |
3.3 商业中心移动网络覆盖匹配 | 第34-35页 |
3.4 商业中心消费者识别 | 第35-42页 |
3.4.1 信令数据预处理 | 第36-38页 |
3.4.2 消费者识别方法 | 第38-42页 |
3.5 商业中心辐射区域界定 | 第42-45页 |
3.5.1 驻留地识别方法 | 第43-44页 |
3.5.2 来源地识别方法 | 第44-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 商业中心辐射区域特征分析 | 第46-55页 |
4.1 特征选取 | 第46-48页 |
4.1.1 消费者特征选取 | 第46-47页 |
4.1.2 辐射区域特征选取 | 第47-48页 |
4.2 特征数据获取 | 第48-52页 |
4.2.1 消费者基本属性特征数据获取 | 第48-49页 |
4.2.2 消费者交通属性特征数据获取 | 第49-52页 |
4.3 特征分析 | 第52-54页 |
4.3.1 消费者特征分析 | 第52-53页 |
4.3.2 辐射区域特征分析 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 结果分析 | 第55-74页 |
5.1 开发环境概述 | 第55页 |
5.2 模型结果分析 | 第55-73页 |
5.2.1 研究区域选取 | 第56-57页 |
5.2.2 信令数据预处理 | 第57页 |
5.2.3 消费者识别与来源地识别 | 第57-58页 |
5.2.4 人群属性分析结果 | 第58-67页 |
5.2.5 理论分析结果验证 | 第67-68页 |
5.2.6 辐射区域空间特征 | 第68-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 全文工作总结 | 第74-75页 |
6.2 未来工作展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第81页 |