石油化工销售运营分析系统的设计及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 系统建设的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的研究现状及进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 石油化工销售 | 第12-13页 |
| 1.2.2 商业智能 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 建立数据模型 | 第14-15页 |
| 1.3.2 构建数据仓库 | 第15页 |
| 1.3.3 开发应用系统 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 关键技术分析 | 第17-33页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数据仓库的定义与特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据仓库中的数据组织 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据仓库体系结构与实现策略 | 第19页 |
| 2.2 联机分析处理技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 联机分析处理发展与技术实现 | 第19-20页 |
| 2.2.2 联机分析处理的特征 | 第20-21页 |
| 2.2.3 OLAP分析展现设计 | 第21-22页 |
| 2.3 数据建模 | 第22-28页 |
| 2.3.1 维度 | 第23页 |
| 2.3.2 度量 | 第23-24页 |
| 2.3.3 维度建模 | 第24-26页 |
| 2.3.4 创新采用拓展雪花模型 | 第26-28页 |
| 2.4 ETL技术 | 第28-29页 |
| 2.5 数据库技术 | 第29-31页 |
| 2.5.1 数据库集群 | 第30页 |
| 2.5.2 数据库链 | 第30-31页 |
| 2.5.3 流复制 | 第31页 |
| 2.6 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 石油化工销售运营分析系统需求分析 | 第33-41页 |
| 3.1 功能性需求 | 第33-39页 |
| 3.1.1 业务功能需求 | 第33-37页 |
| 3.1.2 管理功能需求 | 第37-39页 |
| 3.2 非功能性需求 | 第39-40页 |
| 3.3 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 石油化工销售运营分析系统设计及实现 | 第41-75页 |
| 4.1 系统的总体框架设计 | 第41-42页 |
| 4.2 系统的数据架构设计 | 第42-51页 |
| 4.2.1 数据部署拓扑架构 | 第43页 |
| 4.2.2 数据分层架构 | 第43-51页 |
| 4.3 系统的详细设计 | 第51-60页 |
| 4.3.1 多维分析详细设计 | 第51-54页 |
| 4.3.2 关键指标预警详细设计 | 第54-60页 |
| 4.4 系统的实现 | 第60-73页 |
| 4.4.1 数据模型的实现 | 第60-63页 |
| 4.4.2 数据抽取的实现 | 第63-64页 |
| 4.4.3 数据同步的实现 | 第64-65页 |
| 4.4.4 ETL过程的实现 | 第65-71页 |
| 4.4.5 数据一致性的实现 | 第71-73页 |
| 4.5 小结 | 第73-75页 |
| 第五章 系统应用及效果分析 | 第75-87页 |
| 5.1 系统应用背景 | 第75页 |
| 5.2 系统的部署及应用 | 第75-82页 |
| 5.2.1 系统的部署 | 第75-77页 |
| 5.2.2 系统的应用展现 | 第77-82页 |
| 5.3 应用效果分析 | 第82-85页 |
| 5.3.1 预警提示 | 第82页 |
| 5.3.2 咨询专家 | 第82-83页 |
| 5.3.3 持续关注 | 第83-84页 |
| 5.3.4 月度总结 | 第84-85页 |
| 5.3.5 效果分析 | 第85页 |
| 5.4 小结 | 第85-87页 |
| 第六章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 研究总结 | 第87-88页 |
| 6.2 研究展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第95页 |
