智能视频分析技术在城市交通监控系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·智能交通系统介绍 | 第8-10页 |
| ·传统交通信息检测器的介绍 | 第10-11页 |
| ·波频采集技术 | 第10-11页 |
| ·磁频采集技术 | 第11页 |
| ·传统的视频交通监控系统介绍 | 第11-13页 |
| ·传统的视频交通监控系统的发展历史 | 第12-13页 |
| ·传统视频交通监控系统存在的问题 | 第13页 |
| ·智能视频交通监控 | 第13-16页 |
| ·智能视频交通监控的优点 | 第14-15页 |
| ·智能视频交通监控在智能交通系统中的应用 | 第15-16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 运动目标检测算法 | 第17-27页 |
| ·光流法 | 第17页 |
| ·背景差法 | 第17-18页 |
| ·帧间差分 | 第18-20页 |
| ·本文中的改进的帧间差分法 | 第20-27页 |
| ·三帧帧间差分法 | 第20-21页 |
| ·检测异常状态的运动目标 | 第21-25页 |
| ·实验结果 | 第25-27页 |
| 第三章 交通参数检测 | 第27-34页 |
| ·监测区域与监测线的设置 | 第27-28页 |
| ·车流量检测 | 第28-31页 |
| ·车速计算 | 第31-32页 |
| ·车型分类 | 第32-33页 |
| ·拥塞程度 | 第33-34页 |
| 第四章 车辆闯红灯行为自动识别 | 第34-37页 |
| ·闯红灯行为识别算法 | 第34-36页 |
| ·闯红灯自动检测实验结果 | 第36-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-41页 |
| ·昆明智能交通监控系统的软件实现 | 第37-39页 |
| ·今后的工作 | 第39-41页 |
| 附录 | 第41-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |