En-3DVAR混合资料同化自适应耦合系数的试验研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 资料同化的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 经典资料同化及变分同化的发展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 客观分析及同化方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 变分同化方法 | 第10-12页 |
| 1.3 基于集合的资料同化 | 第12-13页 |
| 1.3.1 卡尔曼滤波同化方法 | 第12页 |
| 1.3.2 集合同化方法 | 第12-13页 |
| 1.4 集合-变分混合资料同化 | 第13-15页 |
| 1.4.1 混合同化的理论框架 | 第14页 |
| 1.4.2 混合同化研究进展 | 第14-15页 |
| 1.5 论文主要内容和创新点 | 第15-18页 |
| 1.5.1 论文研究目的和创新点 | 第15-16页 |
| 1.5.2 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数值预报模式和资料同化系统 | 第18-24页 |
| 2.1 WRF模式 | 第18-19页 |
| 2.1.1 WRF模式动力框架 | 第18-19页 |
| 2.1.2 WRF模式物理参数化方案 | 第19页 |
| 2.2 WRF同化系统介绍 | 第19-22页 |
| 2.2.1 三维变分同化系统 | 第20-21页 |
| 2.2.2 混合同化系统 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 流依赖特征与最优耦合系数 | 第24-38页 |
| 3.1 试验方案和资料 | 第24-26页 |
| 3.2 背景误差协方差的“流依赖”特征 | 第26-30页 |
| 3.3 台风预报质量对耦合系数的敏感性分析 | 第30-33页 |
| 3.4 最优耦合系数对“梅花”台风预报的影响 | 第33-37页 |
| 3.4.1 台风路径预报 | 第33-36页 |
| 3.4.2 台风强度预报 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 最优耦合系数的影响因子 | 第38-50页 |
| 4.1 试验方案设计 | 第38-41页 |
| 4.2 试验结果分析 | 第41-43页 |
| 4.3 最优耦合系数影响因子讨论 | 第43-48页 |
| 4.3.1 集合预报质量 | 第43-46页 |
| 4.3.2 物理参数化方案 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 自适应最优耦合系数的研究 | 第50-66页 |
| 5.1 自适应最优耦合系数的意义 | 第50-51页 |
| 5.2 最优耦合系数自适应函数的构造 | 第51-55页 |
| 5.2.1 混合同化中的耦合系数 | 第51-52页 |
| 5.2.2 最优耦合系数自适应函数的构造 | 第52-53页 |
| 5.2.3 基于2D-DCT的谱滤波 | 第53-55页 |
| 5.3 台风个例试验 | 第55-58页 |
| 5.3.1 试验方案设计 | 第55-56页 |
| 5.3.2 试验结果分析 | 第56-58页 |
| 5.4 批量试验 | 第58-64页 |
| 5.4.1 批量试验设计 | 第58-59页 |
| 5.4.2 批量试验结果分析 | 第59-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 问题及讨论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
