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基于双核的嵌入式数控系统速度前瞻控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究背景和目的第14页
    1.2 嵌入式数控系统国内外发展现状第14-17页
        1.2.1 嵌入式数控系统国外发展现状第15-16页
        1.2.2 嵌入式数控系统国内发展现状第16-17页
    1.3 速度前瞻控制概述和国内外研究现状第17-20页
        1.3.1 速度前瞻控制概述第17页
        1.3.2 速度前瞻控制国内外研究现状第17-20页
    1.4 课题主要内容第20-22页
第二章 双核数控系统总体结构第22-25页
    2.1 多核处理器在数控系统中的优势第22页
    2.2 嵌入式数控系统硬件平台第22-24页
        2.2.1 上位机子系统第23-24页
        2.2.2 下位机子系统第24页
    2.3 嵌入式数控系统软件架构第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 前瞻控制原理和加减速算法模型第25-35页
    3.1 引言第25页
    3.2 前瞻控制基本原理第25-26页
    3.3 速度前瞻控制要解决的问题第26页
    3.4 典型加减速算法第26-33页
        3.4.1 直线加减速第27页
        3.4.2 指数加减速第27-28页
        3.4.3 S型加减速第28-33页
    3.5 简化计算的S型加减速规划方法第33-34页
        3.5.1 加速阶段第33-34页
        3.5.2 减速阶段第34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 连续小线段的速度前瞻控制算法第35-42页
    4.1 引言第35页
    4.2 拐角过渡的数学模型第35-37页
        4.2.1 第I类拐角过渡模型第35-36页
        4.2.2 第II类拐角过渡模型第36页
        4.2.3 第III类拐角过渡模型第36-37页
    4.3 前瞻速度约束分析第37-38页
    4.4 小线段前瞻算法设计第38-40页
    4.5 实例分析第40-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第五章 NURBS曲线的速度前瞻控制算法第42-58页
    5.1 引言第42页
    5.2 NURBS曲线介绍和相关计算第42-45页
        5.2.1 NURBS曲线表示第42-43页
        5.2.2 NURBS曲线的几个性质第43页
        5.2.3 NURBS的求值方法第43-45页
        5.2.4 NURBS曲线的导矢计算第45页
    5.3 NURBS曲线插补流程第45-46页
    5.4 预处理第46-49页
        5.4.1 插补点的快速计算第46-47页
        5.4.2 自适应进给速度调整第47-49页
    5.5 速度前瞻处理第49-52页
        5.5.1 速度突变点判别第49页
        5.5.2 速度突变点间路径长度的计算第49-50页
        5.5.3 前瞻段数的确定第50页
        5.5.4 突变点处进给速度的重新规划第50-51页
        5.5.5 减速点的预测第51-52页
    5.6 MULLER插值法和NEWT ON迭代法相结合的NURBS插补方法第52-53页
    5.7 算法仿真分析第53-56页
        5.7.1 自适应插补与本文的S型加减速规划前瞻算法对比第54-55页
        5.7.2 二阶Tayler展开式与本文实时插补算法的对比第55-56页
    5.8 本章小结第56-58页
第六章 双核数控系统软件设计和速度前瞻算法实现第58-72页
    6.1 双核通信程序设计第58-59页
    6.2 速度前瞻控制算法软件设计第59-60页
    6.3 嵌入式数控系统功能软件设计第60-64页
        6.3.1 代码解析模块设计第60-61页
        6.3.2 刀具半径补偿模块设计第61-62页
        6.3.3 图形用户界面设计第62-64页
    6.4 NURBS实时插补算法执行时间测试第64页
    6.5 速度前瞻插补仿真与试验第64-71页
        6.5.1 DSP软件结构第64-65页
        6.5.2 微小线段前瞻插补实例第65-67页
        6.5.3 NURBS曲线前瞻插补实例第67-71页
    6.6 本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 全文总结第72页
    7.2 研究展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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