| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 发动机磨损故障诊断专家系统研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 航空发动机磨损界限值制定方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 航空发动机磨损故障诊断知识规则获取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 航空发动机磨损元素界限值制定 | 第18-41页 |
| 2.1 传统的航空发动机磨损界限值制定方法 | 第18-27页 |
| 2.1.1 三线值法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 线性回归法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 直方图法 | 第21-23页 |
| 2.1.4 最大熵法 | 第23-24页 |
| 2.1.5 Parzen窗法 | 第24-26页 |
| 2.1.6 K近邻法 | 第26-27页 |
| 2.1.7 注意事项 | 第27页 |
| 2.2 方法验证 | 第27-35页 |
| 2.2.1 仿真数据验证 | 第27-31页 |
| 2.2.2 实际数据验证 | 第31-35页 |
| 2.3 基于数据融合的健康指标界限值制定 | 第35-40页 |
| 2.3.1 油液数据融合技术 | 第35-36页 |
| 2.3.2 基于SOM的健康指标融合 | 第36-37页 |
| 2.3.3 基于健康指标的磨损界限值制定 | 第37-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于weka的航空发动机滑油磨损知识规则自动提取 | 第41-55页 |
| 3.1 Weka平台介绍 | 第41-47页 |
| 3.1.1 各图形用户界面功能介绍 | 第41-45页 |
| 3.1.2 数据的获取及预处理 | 第45-46页 |
| 3.1.3 weka的结构 | 第46-47页 |
| 3.2 weka平台下的某型飞机滑油磨损数据知识规则自动提取 | 第47-54页 |
| 3.2.1 数据的获取及预处理 | 第47-49页 |
| 3.2.2 生成决策树 | 第49-50页 |
| 3.2.3 提取知识规则 | 第50页 |
| 3.2.4 重要元素特征融合 | 第50-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 发动机滑油监控专家系统 | 第55-72页 |
| 4.1 系统的开发背景 | 第55页 |
| 4.2 专家系统简介 | 第55-69页 |
| 4.2.1 系统结构框图 | 第56-57页 |
| 4.2.2 系统核心模块介绍 | 第57-69页 |
| 4.3 系统应用与验证 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72页 |
| 5.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
