| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究发展与现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国内外分户计量供热发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于物联网的集中供暖分户计量系统的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 面向可靠传输的组网算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 异常用热行为检测现状 | 第18-19页 |
| 1.3 集中供暖分户计量系统研究中存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究内容与章节安排 | 第20-22页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 本文章节按排 | 第21-22页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第22-30页 |
| 2.1 常用的数据采集方法 | 第22-25页 |
| 2.1.1 ZigBee技术 | 第22-23页 |
| 2.1.2 蓝牙技术 | 第23页 |
| 2.1.3 WiFi技术 | 第23-24页 |
| 2.1.4 总线技术 | 第24页 |
| 2.1.5 GPRS技术 | 第24-25页 |
| 2.2 集中供暖分户计量的计量方法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 温度法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 户用热量表法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 通断时间面积法 | 第27页 |
| 2.2.4 流量温度法 | 第27-28页 |
| 2.2.5 面积法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 一种基于RSSI机会路由的数据采集方法 | 第30-44页 |
| 3.1 传统的无线自组网算法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 基于逻辑拓扑结构的路由协议 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基于地理位置的路由协议 | 第32-33页 |
| 3.2 机会路由概述 | 第33-36页 |
| 3.2.1 常见的机会路由 | 第34-35页 |
| 3.2.2 影响机会路由性能的因素 | 第35-36页 |
| 3.3 基于RSSI的机会路由的数据采集方法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 基于RSSI优先级评定规则 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于时间调度和ACK确认的双重协作机制 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果与仿真 | 第39-43页 |
| 3.4.1 实验场景设置 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小节 | 第43-44页 |
| 第四章 基于SVM的异常用热分析 | 第44-66页 |
| 4.1 支持向量机理论 | 第45-52页 |
| 4.2 样本数据预处理 | 第52-55页 |
| 4.2.1 相关性分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 数据归一化 | 第53-55页 |
| 4.3 分户热计量方法 | 第55-58页 |
| 4.4 实验与仿真 | 第58-65页 |
| 4.4.1 libSVM简介 | 第58-59页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 分户热计量系统的设计与实现 | 第66-81页 |
| 5.1 基于温度面积法的热量分摊方案 | 第66-69页 |
| 5.2 基于物联网的集中供暖分户计量系统体系结构 | 第69-74页 |
| 5.2.1 管理服务器 | 第70页 |
| 5.2.2 应用服务器 | 第70-71页 |
| 5.2.3 协调器 | 第71-72页 |
| 5.2.4 用户采集终端 | 第72-74页 |
| 5.3 数据采集方法的实现 | 第74-75页 |
| 5.4 异常用热检测机制的实现 | 第75-77页 |
| 5.5 系统测试 | 第77-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕期间发表的学位论文 | 第89页 |