| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 旋转机械故障诊断技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 滚动轴承的机械故障及诊断方法 | 第11页 |
| 1.2.2 轴向柱塞泵的机械故障及诊断方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于奈奎斯特采样定律的故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.3 压缩感知的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 压缩感知在图像领域的应用 | 第13-14页 |
| 1.3.2 压缩感知在机械故障领域的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究的意义和主要内容 | 第15-18页 |
| 1.4.1 本文研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 压缩感知的基本原理与仿真分析 | 第18-30页 |
| 2.1 信号的稀疏性及其表示方法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 信号的稀疏性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 信号稀疏的表示方法 | 第19-20页 |
| 2.2 测量矩阵的构造及分类 | 第20-21页 |
| 2.2.1 测量矩阵的构造 | 第20页 |
| 2.2.2 常用测量矩阵的分类 | 第20-21页 |
| 2.3 稀疏系数求解的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.4 信号重构算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 最小1l范数法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 正交匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| 2.5 压缩感知对仿真信号的应用 | 第26-29页 |
| 2.5.1 仿真信号的生成 | 第26-27页 |
| 2.5.2 仿真信号的压缩 | 第27-28页 |
| 2.5.3 正交匹配追踪算法对压缩信号的重构 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于压缩感知的轴承故障诊断 | 第30-42页 |
| 3.1 轴承故障研究的意义 | 第30页 |
| 3.2 轴承振动信号的采集 | 第30-32页 |
| 3.3 基于LabVIEW的数据采集系统 | 第32-33页 |
| 3.4 基于压缩感知对轴承故障信号分析 | 第33-41页 |
| 3.4.1 压缩感知对轴承内圈故障数据的处理 | 第34-37页 |
| 3.4.2 压缩感知对轴承外圈故障数据的处理 | 第37-39页 |
| 3.4.3 压缩感知对轴承滚动体故障数据的处理 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于压缩感知的液压泵故障诊断 | 第42-55页 |
| 4.1 液压泵故障研究的意义 | 第42页 |
| 4.2 液压泵故障研究的实验台及数据采集 | 第42-45页 |
| 4.2.1 实验系统的组成 | 第42-44页 |
| 4.2.2 实验方案与步骤 | 第44-45页 |
| 4.3 基于压缩感知对液压泵故障数据的分析 | 第45-54页 |
| 4.3.1 压缩感知对液压泵单柱塞滑靴磨损故障的数据处理 | 第45-49页 |
| 4.3.2 压缩感知对液压泵松靴故障的数据处理 | 第49-52页 |
| 4.3.3 压缩感知对液压泵斜盘磨损故障的数据处理 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 压缩感知远程诊断数据传输的实现 | 第55-60页 |
| 5.1 Socket通信原理和TCP网络协议 | 第55页 |
| 5.2 Socket通信过程 | 第55-56页 |
| 5.3 压缩数据远程传输实现过程 | 第56-59页 |
| 5.3.1 成员函数的封装 | 第56-57页 |
| 5.3.2 服务器端程序创建 | 第57-58页 |
| 5.3.3 客户端程序创建 | 第58页 |
| 5.3.4 客户端数据的传输 | 第58页 |
| 5.3.5 服务器端数据的接收 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小节 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |