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合成孔径雷达成像处理硬件加速器技术研究

摘要第11-12页
ABSTRACT第12页
第一章 绪论第13-17页
    §1.1 合成孔径雷达(SAR)概述第13-15页
        1.1.1 合成孔径雷达基本概念第13页
        1.1.2 合成孔径雷达应用第13-14页
        1.1.3 合成孔径雷达研究发展概述第14-15页
    §1.2 本文的主要研究内容第15-16页
    §1.3 论文的组织结构第16-17页
第二章 合成孔径雷达成像处理方法及其结构第17-22页
    §2.1 合成孔径雷达工作原理及处理流程第17-18页
    §2.2 距离多普勒成像算法与Chirp Scaling成像算法第18-19页
        2.2.1 距离多普勒(RD)成像算法第18页
        2.2.2 Chirp Scaling(CS)成像算法第18-19页
    §2.3 基于离散小波变换的图像压缩算法第19页
    §2.4 SAR成像处理硬件加速器结构第19-20页
    §2.5 SAR成像处理中的存储问题与计算问题第20-22页
第三章 基于窗口访问方式的存储优化技术第22-33页
    §3.1 DRAM存储器介绍第22-23页
        3.1.1 DRAM存储器结构特征第22-23页
        3.1.2 DRAM访存特点第23页
    §3.2 Chirp Scaling成像算法中访存问题的解决方法第23-24页
    §3.3 数据矩阵分布策略及最优窗口访问原理第24-27页
        3.3.1 数据矩阵分布策略第24-26页
        3.3.2 最优窗口访问原理第26-27页
    §3.4 基于窗口访问方式的存储控制器实现第27-30页
        3.4.1 SDRAM存储控制器流水划分第28-30页
        3.4.2 SDRAM存储控制器实现结构第30页
    §3.5 性能分析与比较第30-32页
    §3.6 本章小结第32-33页
第四章 二维离散小波变换存储优化技术第33-45页
    §4.1 二维离散小波变换介绍第33-35页
        4.1.1 小波变换第33页
        4.1.2 二维离散小波变换算法第33-34页
        4.1.3 二维离散小波变换相关研究第34页
        4.1.4 二维离散小波变换中数据存储问题第34-35页
    §4.2 多级二维离散小波变换算法第35-38页
        4.2.1 多重并行二维离散小波变换算法第35-37页
        4.2.2 二维离散小波变换算法的存储优化第37-38页
        4.2.3 多级二维离散小波变换执行流程第38页
    §4.3 多级二维离散小波变换的结构第38-42页
        4.3.1 行/列处理单元第39-40页
        4.3.2 存储系统设计第40-41页
        4.3.3 多级二维离散小波变换的设计第41-42页
    §4.4 性能分析及相关比较第42-44页
        4.4.1 性能分析第42-43页
        4.4.2 相关比较第43-44页
    §4.5 本章小结第44-45页
第五章 基本运算模块的设计与优化第45-57页
    §5.1 FFT-PE运算模块第45-52页
        5.1.1 DFT与FFT概述第45-46页
        5.1.2 基2时间抽选FFT算法第46-47页
        5.1.3 IFFT运算第47-48页
        5.1.4 FFT-PE动态可重用流水线设计第48-49页
        5.1.5 FFT-PE运算模块的实现第49-51页
        5.1.6 FFT-PE运算模块的性能分析及综合结果第51-52页
    §5.2 浮点开方函数第52-56页
        5.2.1 浮点开方算法分析第53-55页
        5.2.2 浮点开方模块实现第55页
        5.2.3 浮点开方模块性能分析第55-56页
    §5.3 本章小结第56-57页
第六章 CORDIC浮点协处理器的设计与优化第57-82页
    §6.1 CORDIC算法介绍第57-62页
        6.1.1 CORDIC算法的原理第57-59页
        6.1.2 CORDIC算法的研究发展现状第59-62页
        6.1.3 CORDIC浮点协处理器设计存在的问题第62页
    §6.2 三角函数计算模块的设计与优化第62-68页
        6.2.1 并行CORDIC算法第62-66页
        6.2.2 三角函数计算模块的实现第66-67页
        6.2.3 三角函数计算模块的性能分析第67-68页
    §6.3 CORDIC浮点协处理器的设计与优化第68-81页
        6.3.1 混合模式CORDIC算法第68-74页
        6.3.2 CORDIC浮点协处理器的实现第74-78页
        6.3.3 CORDIC浮点协处理器的性能分析与比较第78-81页
    §6.4 本章小结第81-82页
第七章 结束语第82-84页
    §7.1 论文工作总结第82-83页
    §7.2 课题展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
作者在学期间取得的学术成果第88页

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