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几类重复观测数据模型的Bootstrap推断

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 引言第8-11页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究内容第9-11页
第二章 两个正态总体均值差的PB区间估计第11-17页
    2.1 Welch近似解第11-12页
    2.2 GPQ解第12页
    2.3 PB置信区间第12-13页
    2.4 随机模拟研究第13-17页
第三章 单处理组情形生长曲线模型的PB检验第17-30页
    3.1 回归系数的单边检验第17-20页
        3.1.1 GP检验第18-19页
        3.1.2 PB-t检验第19-20页
        3.1.3 PB-s检验第20页
    3.2 方差分量的单边检验第20-23页
        3.2.1 GP检验第20-21页
        3.2.2 PB-s检验第21-23页
    3.3 随机模拟研究第23-30页
        3.3.1 回归系数及其线性组合的模拟检验第23-27页
        3.3.2 方差分量的模拟检验第27-30页
第四章 单处理组情形生长曲线模型的PB区间估计第30-37页
    4.1 回归系数的区间估计第30-31页
        4.1.1 GPQ解第30-31页
        4.1.2 PB-t置信区间第31页
        4.1.3 PB-s置信区间第31页
    4.2 方差分量的区间估计第31-33页
        4.2.1 GPQ解第31-32页
        4.2.2 PB-s置信区间第32-33页
    4.3 随机模拟研究第33-37页
        4.3.1 回归系数的区间估计模拟比较第33-35页
        4.3.2 方差分量的区间估计模拟比较第35-37页
第五章 多处理组情形生长曲线模型的PB检验第37-44页
    5.1 GF检验第37-39页
    5.2 PB-FU检验第39-40页
    5.3 PB-FS检验第40页
    5.4 随机模拟研究第40-44页
结论第44-45页
参考文献第45-48页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第48-49页
致谢第49页

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