| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2. 棉花出苗期自动检测算法 | 第15-25页 |
| 2.1 棉花出苗期图像特点分析 | 第15-17页 |
| 2.2 棉花出苗期作物分割算法 | 第17-20页 |
| 2.3 作物行中心线的定位 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3. 棉花三真叶期自动检测算法 | 第25-36页 |
| 3.1 棉花三真叶期图像特点分析 | 第25-28页 |
| 3.2 基于 EASA 的棉花三真叶期作物分割算法 | 第28-33页 |
| 3.3 连通域覆盖度跟踪算法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4. 棉花五真叶期自动检测算法 | 第36-54页 |
| 4.1 棉花五真叶期图像特点分析 | 第36-39页 |
| 4.2 棉花五真叶期覆盖度检测算法 | 第39-40页 |
| 4.3 棉花五真叶期主茎自动检测算法 | 第40-50页 |
| 4.4 棉花五真叶期侧茎自动检测算法 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5. 棉花发育期自动观测算法实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 5.1 实验场地概况及作物种植情况 | 第54页 |
| 5.2 作物发育期自动观测装置 | 第54-56页 |
| 5.3 实验结果数据对比分析 | 第56-60页 |
| 6. 全文总结 | 第60-63页 |
| 6.1 主要研究内容 | 第60-61页 |
| 6.2 论文创新点 | 第61页 |
| 6.3 工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录：攻读学位期间申请专利 | 第69页 |