| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 认知无线电概况 | 第9-12页 |
| 1.1.1 认知无线电的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 认知无线电的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 宽带压缩频谱感知技术 | 第12-13页 |
| 1.2.1 宽带频谱感知 | 第12页 |
| 1.2.2 宽带压缩频谱感知 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 压缩感知理论基本原理 | 第15-21页 |
| 2.2.1 压缩采样基本原理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 压缩感知理论框架 | 第17-21页 |
| 第3章 基于自适应 OMP 重建的宽带频谱感知算法 | 第21-39页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 频谱感知技术 | 第21-29页 |
| 3.2.1 授权用户发射机检测 | 第21-24页 |
| 3.2.2 授权用户接收机检测 | 第24-26页 |
| 3.2.3 协作检测 | 第26-29页 |
| 3.3 宽带压缩频谱感知技术 | 第29-31页 |
| 3.3.1 宽带压缩频谱感知模型和问题描述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 正交匹配追踪算法（OMP） | 第30-31页 |
| 3.4 基于自适应 OMP 重建的宽带频谱感知算法 | 第31-38页 |
| 3.4.1 序贯压缩感知 | 第32页 |
| 3.4.2 自适应 OMP 算法（AOMP） | 第32-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于混合优化算法的梯度追踪 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 最优化理论 | 第39-42页 |
| 4.2.1 最速下降法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 牛顿法 | 第41-42页 |
| 4.3 梯度追踪算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 梯度追踪 | 第42-44页 |
| 4.3.2 牛顿追踪 | 第44-45页 |
| 4.4 基于混合优化算法的梯度追踪 | 第45-47页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第47-52页 |
| 4.5.1 仿真条件 | 第47页 |
| 4.5.2 算法迭代过程中的重构误差及残差变化趋势 | 第47-48页 |
| 4.5.3 算法的实际重构性能 | 第48-49页 |
| 4.5.4 算法的实际重构时间 | 第49-50页 |
| 4.5.5 算法的重构误差与压缩比关系 | 第50-51页 |
| 4.5.6 算法的重构误差与信噪比关系 | 第51页 |
| 4.5.7 L 的选择 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结及展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介及科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
