| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像隐写与隐写分析 | 第16-21页 |
| 1.2.1 隐写技术及研究概况 | 第17-19页 |
| 1.2.2 隐写分析技术及研究概况 | 第19-21页 |
| 1.3 图像隐写检测特征分析和隐写算法识别国内外研究进展 | 第21-24页 |
| 1.3.1 隐写检测特征比较和选择研究方面 | 第21-22页 |
| 1.3.2 隐写检测特征降维研究方面 | 第22-23页 |
| 1.3.3 隐写算法识别研究方面 | 第23-24页 |
| 1.4 本文主要工作及组织结构 | 第24-27页 |
| 第二章 图像隐写检测特征比较及降维方法 | 第27-34页 |
| 2.1 特征比较和选择方法 | 第27-30页 |
| 2.1.1 现有基于隐写前后特征比值分析的比较方法 | 第27-28页 |
| 2.1.2 基于改变率的特征比较和选择方法 | 第28-30页 |
| 2.2 基于Fisher准则的隐写检测特征降维方法 | 第30-33页 |
| 2.2.1 基于Fisher准则的特征可分性分析 | 第30-32页 |
| 2.2.2 隐写检测特征降维方法 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 共生矩阵和Markov转移概率矩阵的比较与选择 | 第34-52页 |
| 3.1 共生矩阵（CM）与Markov转移概率矩阵（MTPM） | 第34-39页 |
| 3.1.1 共生矩阵特征 | 第34-37页 |
| 3.1.2 Markov转移概率矩阵特征 | 第37-39页 |
| 3.2 特征CM与MTPM的比较与选择 | 第39-46页 |
| 3.2.1 具体的比较与选择 | 第39-40页 |
| 3.2.2 直方图收缩类隐写的特征比较 | 第40-45页 |
| 3.2.3 直方图保持类隐写的特征比较 | 第45-46页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 3.3.1 特征比较结果的实验分析 | 第46-48页 |
| 3.3.2 特征比较和选择前后的隐写检测实验分析 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于Fisher准则的典型隐写检测特征降维 | 第52-68页 |
| 4.1 典型隐写检测特征SPAM与CCPEV | 第52-55页 |
| 4.1.1 SPAM特征 | 第52-53页 |
| 4.1.2 CCPEV特征 | 第53-55页 |
| 4.2 通用盲检测中的特征降维 | 第55-63页 |
| 4.2.1 基于特征降维的通用盲检测算法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第56-63页 |
| 4.3 多类隐密图像分类中的特征降维 | 第63-67页 |
| 4.3.1 基于特征CCPEV降维的JPEG多类隐密图像分类 | 第63-65页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于辨识性统计特征的隐写算法识别方法 | 第68-76页 |
| 5.1 现有基于多类分类的隐密图像识别 | 第68-69页 |
| 5.2 辨识性统计特征及获取 | 第69-70页 |
| 5.3 不同隐写更改模式的例证分析 | 第70-72页 |
| 5.4 隐写算法识别方法 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 JPEG图像典型隐写算法识别 | 第76-96页 |
| 6.1 辨识性统计特征分析和提取 | 第76-84页 |
| 6.1.1 基于直方图对称性差异的JSteg隐写辨识性统计特征提取 | 第76-77页 |
| 6.1.2 基于相邻系数统计特性差异的PQ隐写辨识性统计特征提取 | 第77-79页 |
| 6.1.3 基于相邻系数正负性关系的F5类隐写辨识性统计特征提取 | 第79-84页 |
| 6.2 隐写算法识别方法 | 第84页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第84-95页 |
| 6.3.1 JSteg隐密图像识别 | 第85-89页 |
| 6.3.2 PQ隐密图像识别 | 第89-92页 |
| 6.3.3 F5类隐密图像识别 | 第92-95页 |
| 6.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 空域图像典型隐写算法识别 | 第96-111页 |
| 7.1 空域替换隐写的原理 | 第96-97页 |
| 7.2 替换隐写的辨识性统计特征提取 | 第97-101页 |
| 7.2.1 LSB替换隐写 | 第97-99页 |
| 7.2.2 MLSB替换隐写 | 第99-101页 |
| 7.3 替换隐写算法的识别方法 | 第101页 |
| 7.4 实验结果与分析 | 第101-110页 |
| 7.4.1 I3LSB替换隐密图像识别 | 第102-105页 |
| 7.4.2 I2LSB替换隐密图像识别 | 第105-107页 |
| 7.4.3 LSB替换隐密图像识别 | 第107-110页 |
| 7.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 第八章 总结与展望 | 第111-115页 |
| 一、论文的总结 | 第111-112页 |
| 二、下一步研究的展望 | 第112-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 作者简历 | 第127-128页 |
