影视声音鉴赏系统的分析与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第13-17页 |
| 2.1 训练集的标记 | 第13-15页 |
| 2.1.1 人工标记 | 第13页 |
| 2.1.2 非自动标记 | 第13-15页 |
| 2.2 数据挖掘及算法 | 第15-17页 |
| 第3章 影视声音的分类技术 | 第17-29页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第17-20页 |
| 3.2 影视声音信号的预处理 | 第20-23页 |
| 3.2.1 分帧 | 第21-22页 |
| 3.2.2 预加重 | 第22页 |
| 3.2.3 加窗 | 第22-23页 |
| 3.2.4 静音帧判别 | 第23页 |
| 3.3 影视声音特征的提取 | 第23-26页 |
| 3.3.1 音色特征提取 | 第23-25页 |
| 3.3.2 节奏特征提取 | 第25-26页 |
| 3.4 基于SVM集成的影视声音分类设计 | 第26-29页 |
| 第4章 影视声音分类规则提取 | 第29-34页 |
| 4.1 主动查找式Apriori算法 | 第29页 |
| 4.2 分段式分析 | 第29-30页 |
| 4.3 影视声音标注信息分类及自动生成 | 第30-34页 |
| 4.3.1 影视声音标注信息分类 | 第30-31页 |
| 4.3.2 影视声音标注信息自动生成 | 第31-34页 |
| 第5章 系统的设计与实现 | 第34-43页 |
| 5.1 影视声音鉴赏系统的设计 | 第34-36页 |
| 5.2 数据库设计 | 第36-37页 |
| 5.3 影视声音鉴赏系统的实现 | 第37-43页 |
| 5.3.1 影视声音预处理子系统实现 | 第37-38页 |
| 5.3.2 影视声音分类子系统的实现 | 第38-41页 |
| 5.3.3 影视声音鉴赏系统界面 | 第41-43页 |
| 第6章 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
