| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 车联网发展概述 | 第14-18页 |
| 1.3 论文研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 车联网资源管理及应用平台研究现状 | 第20-29页 |
| 2.1 车联网的组网方式 | 第20-23页 |
| 2.1.1 基于IEEE 802.11p的车联网架构 | 第21页 |
| 2.1.2 基于无线蜂窝网的车联网架构 | 第21-23页 |
| 2.2 基于LTE-Advanced的车联网资源管理研究现状 | 第23-26页 |
| 2.2.1 频谱分配 | 第23页 |
| 2.2.2 功率分配 | 第23-25页 |
| 2.2.3 干扰管理 | 第25-26页 |
| 2.3 基于车联网的应用平台 | 第26-28页 |
| 2.3.1 应用平台需求分析 | 第26-28页 |
| 2.3.2 现有应用平台概述 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 车联网场景下基于Q学习的联合资源分配算法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 系统模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 网络场景 | 第30-32页 |
| 3.2.2 问题建模 | 第32-34页 |
| 3.3 基于Q学习的联合资源分配算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 联合资源分配算法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 功率自适应算法 | 第37-39页 |
| 3.4 仿真及性能分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 仿真场景及参数 | 第39页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于位置信息的车联网应用平台设计实现 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 车联网应用平台架构 | 第45-52页 |
| 4.2.1 功能概述与整体架构 | 第45-46页 |
| 4.2.2 Android终端 | 第46-47页 |
| 4.2.3 服务器平台 | 第47-52页 |
| 4.3 堵车信息发布及查询功能 | 第52-58页 |
| 4.3.1 功能概述与方案设计 | 第52页 |
| 4.3.2 基于百度地图API的定位实现 | 第52-55页 |
| 4.3.3 堵车信息的上传与查询 | 第55-58页 |
| 4.4 周边信息查询功能 | 第58-64页 |
| 4.4.1 功能概述与方案设计 | 第58页 |
| 4.4.2 周边信息查询入口 | 第58-62页 |
| 4.4.3 JSON数据的存储与通信 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第65页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76页 |